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龍圖騰網獲悉吉林大學申請的專利基于數字孿生的源網荷儲系統運行優化方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120389441B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510873289.6，技術領域涉及：H02J3/38；該發明授權基于數字孿生的源網荷儲系統運行優化方法及系統是由欒卉;樸欣玥;張嵩;許猛設計研發完成，并于2025-06-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于數字孿生的源網荷儲系統運行優化方法及系統在說明書摘要公布了：本申請屬于智能電網建設技術領域，為一種基于數字孿生的源網荷儲系統運行優化方法及系統，包括：測試實體，通過各類傳感器采集物理實體的信息，并將物理實體的信息輸入至虛擬實體；虛擬實體，包含預測模型用于根據物理實體的信息對新能源發電功率進行預測；多目標優化模型用于實時優化并確定儲能的充放電功率、源網荷儲系統與配電網的聯絡線功率；以及健康指數計算模型計算物理實體的健康指數，根據健康指數劃分健康狀態等級；數字孿生模型，用于根據虛擬實體的輸出結果映射物理實體。本申請能夠根據相似日氣象搜索算法補償預測值，從而確定新能源發電最終功率預測值，避免了長期運行后預測誤差逐步增大的情況。

本發明授權基于數字孿生的源網荷儲系統運行優化方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于數字孿生的源網荷儲系統運行優化系統，其特征在于，該系統包括： 測試實體，通過各類傳感器采集物理實體的信息，并將物理實體的信息輸入至虛擬實體，所述物理實體的信息包含氣象數據、歷史新能源發電功率和物理實體中的設備參數； 虛擬實體，包含預測模型用于根據物理實體的信息對新能源發電功率進行預測；多目標優化模型用于實時優化并確定儲能的充放電功率、源網荷儲系統與配電網的聯絡線功率；以及健康指數計算模型計算物理實體的健康指數，根據健康指數劃分健康狀態等級； 所述預測模型用于根據物理實體的信息對新能源發電功率進行預測，包括： 將新能源發電功率分解得到若干本征模態函數分量和殘差分量； 將樣本熵值相近的本征模態函數分量和殘差分量重構為多個功率分量； 將功率分量和新能源發電功率相關的氣象變量數據作為輸入，采用長短時記憶神經網絡對新能源發電功率進行初步預測得到初步預測值； 從歷史氣象數據庫中搜索與新能源發電功率相關的氣象變量數據最相似的氣象日數據，獲取最相似的氣象日數據的發電輸出功率實際值，對最相似的氣象日數據采用長短時記憶神經網絡預測得到最相似的氣象日數據發電輸出功率預測值； 當監測到某一時刻的新能源發電功率初步預測值和最相似的氣象日數據的發電輸出功率實際值偏差超過閾值時，自動觸發補償機制，將最相似的氣象日數據的發電輸出功率實際值與最相似的氣象日數據發電輸出功率預測值的預測誤差用于補償初步預測值，得到最終功率預測值，最終功率預測值的計算公式為：，其中，為最終功率預測值，為初步預測值，為最相似的氣象日數據的發電輸出功率實際值，為最相似的氣象日數據發電輸出功率預測值，為相似日氣象目標函數； 相似日氣象目標函數表示為：，滿足以下條件： ， 式中：為氣象數據集；為包括太陽輻照度、溫度、濕度以及氣壓的數據；為皮爾遜相關系數，；是各數據點到每個的歐氏距離；為氣象數據種類的個數；為數據點個數；為最大可允許修正量，超出最大可允許修正量，則修正無效； 數字孿生模型，用于根據虛擬實體的輸出結果映射物理實體，包含風力發電模型、光伏發電模型、蓄電池儲能模型、外部電網模型、交流負荷模型和直流負荷模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人吉林大學，其通訊地址為：130012 吉林省長春市朝陽區前進大街2699號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。