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          江西云擎科技有限公司陳斌獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉江西云擎科技有限公司申請的專利基于政務領域的數據質量評估方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120387105B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510877734.6,技術領域涉及:G06F16/26;該發明授權基于政務領域的數據質量評估方法是由陳斌;李穎;李星;羅瑞文設計研發完成,并于2025-06-27向國家知識產權局提交的專利申請。

          基于政務領域的數據質量評估方法在說明書摘要公布了:本申請適用于政務數據評估技術領域,尤其涉及基于政務領域的數據質量評估方法,該方法包括:通過獲取業務場景畫像和數據集圖像,為后續業務階段劃分和質量評估提供基礎信息;基于業務場景畫像對數據集圖像進行業務階段劃分,確定數據集圖像對應的業務分段數據,實現政務數據處理階段的結構化分類;根據業務分段數據獲取對應的評價維度體系,并根據評價維度體系確定業務分段數據對應的質量特征向量,明確各階段數據質量評估的核心方向并量化評估結果;基于業務分段數據對應的質量特征向量,生成數據質量綜合評價結果,形成全面反映政務數據質量的整體性評估結論,增強政務數據處理能力、提升評估結果準確度。

          本發明授權基于政務領域的數據質量評估方法在權利要求書中公布了:1.一種基于政務領域的數據質量評估方法,其特征在于,包括: 獲取業務場景畫像和數據集圖像;其中,所述業務場景畫像用于反映政務數據當前處理的業務類型,所述數據集圖像用于反映政務數據在政務處理過程中的數據呈現形態及其關聯關系; 基于所述業務場景畫像對所述數據集圖像進行業務階段劃分,確定所述數據集圖像對應的業務分段數據;所述業務分段數據用于反映政務數據所處的數據應用階段; 根據所述業務分段數據獲取對應的評價維度體系,并根據所述評價維度體系確定所述業務分段數據對應的質量特征向量;其中,所述評價維度體系用于反映數據質量的核心評估方向,所述質量特征向量用于量化數據在各評估維度下的實際表現; 基于所述業務分段數據對應的所述質量特征向量,生成數據質量綜合評價結果; 其中,所述根據所述業務分段數據獲取對應的評價維度體系,并根據所述評價維度體系確定所述業務分段數據對應的質量特征向量,包括: 當所述業務分段數據為基礎業務數據時,獲取第一評價維度體系,根據所述第一評價維度體系確定所述基礎業務數據對應的第一質量特征向量;其中,所述第一評價維度體系用于反映所述基礎業務數據的缺失情況; 當所述業務分段數據為跨域協同數據時,獲取第二評價維度體系,根據所述第二評價維度體系確定所述跨域協同數據對應的第二質量特征向量;其中,所述第二評價維度體系用于反映所述跨域協同數據的關聯情況; 當所述業務分段數據為應用服務數據時,獲取第三評價維度體系,根據所述第三評價維度體系確定所述應用服務數據對應的第三質量特征向量;其中,所述第三評價維度體系用于反映所述應用服務數據的合規狀態; 根據所述第一評價維度體系確定所述基礎業務數據對應的第一質量特征向量,包括: 根據所述第一評價維度體系提取所述基礎業務數據的核心字段集,并計算所述核心字段集在預設時間窗口內的缺失值比率,生成完整性特征向量; 根據所述第一評價維度體系提取所述基礎業務數據中數據項的狀態遷移軌跡,并計算各數據項從初始狀態到目標狀態的平均遷移時長,生成時效特征向量; 將所述時效特征向量和所述完整性特征向量進行特征融合,確定所述基礎業務數據對應的第一質量特征向量; 根據所述第二評價維度體系確定所述跨域協同數據對應的第二質量特征向量,包括: 根據所述第二評價維度體系確定所述跨域協同數據對應的關聯偏差向量; 獲取所述跨域協同數據在跨域傳輸過程中的響應時間分布,生成傳輸時效向量; 將所述關聯偏差向量與所述傳輸時效向量進行特征融合,確定所述跨域協同數據對應的第二質量特征向量; 所述根據所述第二評價維度體系確定所述跨域協同數據對應的關聯偏差向量,包括: 根據所述第二評價維度體系提取所述跨域協同數據中的跨域關聯規則,構建用于數據關聯評估的約束條件集; 根據所述第二評價維度體系提取所述跨域協同數據中跨域數據項的實際關聯軌跡,生成關聯特征序列; 將所述關聯特征序列與所述約束條件集進行對比分析,計算實際關聯軌跡與理論關聯規則的偏離度,生成關聯偏差向量。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人江西云擎科技有限公司,其通訊地址為:330000 江西省南昌市南昌高新技術產業開發區火炬大街161號嘉德商業廣場(海上匯寫字樓)1301-1310室;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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