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          國電南瑞科技股份有限公司;國家電網(wǎng)有限公司蔣煒獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉國電南瑞科技股份有限公司;國家電網(wǎng)有限公司申請的專利一種在線視頻分析方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN113902988B 。

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202111127415.1,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V20/40;該發(fā)明授權(quán)一種在線視頻分析方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備是由蔣煒;王繼業(yè);俞俊;張銀鐵;吳禹;陳海洋;王麗君;樊光明;毛林暉設(shè)計研發(fā)完成,并于2021-09-26向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          一種在線視頻分析方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種在線視頻分析方法及系統(tǒng),該方法包括以下步驟:根據(jù)上一時隙的識別精確度以及當(dāng)前時刻的網(wǎng)絡(luò)狀況,利用在線學(xué)習(xí)算法確定接下來一個時隙中,觸發(fā)邊緣目標(biāo)識別的視頻幀差閾值;在處理每幀畫面前,計算出其與上一幀之間的差距,和先前決定好的閾值進(jìn)行比較,來決定當(dāng)前幀在設(shè)備端還是傳輸?shù)竭吘夁M(jìn)行處理;如果在設(shè)備端處理,則利用光流法計算出平均運(yùn)動矢量,對物體進(jìn)行簡單追蹤;如果在邊緣端處理,則利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對整個畫面進(jìn)行目標(biāo)識別。利用本發(fā)明能夠在真實(shí)應(yīng)用中根據(jù)視頻內(nèi)在特性和邊緣網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不斷調(diào)整閾值的設(shè)置,在保證滿足視頻處理實(shí)時性的前提下,最大化目標(biāo)識別的長期精確度。

          本發(fā)明授權(quán)一種在線視頻分析方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了:1.一種在線視頻分析方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟: 1利用設(shè)備所處邊緣網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前時刻的帶寬以及目標(biāo)識別任務(wù)在上一時隙的精確度信息以及時延信息計算出幀差閾值;具體為: 1.1如果該時隙為第一時隙,不存在任何歷史信息,則上傳前4幀到邊緣端進(jìn)行處理,同時利用前四幀的平均幀差作為初始閾值; 1.2如果該時隙不為第一時隙,利用該時隙開始的網(wǎng)絡(luò)帶寬信息,得到該時隙內(nèi)處理所有幀所需的時間為: 其中Ft代表時隙t中所有幀的集合,指示變量If,t在幀f被上傳到邊緣上的時候?yàn)?,在幀f僅在設(shè)備端處理的時候?yàn)?;代表在時隙t中,一幀畫面在設(shè)備上處理所需的時間;代表一幀畫面在邊緣上處理的時間,包括傳輸時延和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推斷時延; 1.3利用上一時隙所有上傳到邊緣上幀的精確度信息作為優(yōu)化目標(biāo): 其中代表時刻t幀f的groundtruth中所有錨框的集合,代表邊緣端得到的目標(biāo)識別的結(jié)果的精確度,代表設(shè)備端得到的結(jié)果的精確度; 1.4最后,將1.3中最大化精確度作為優(yōu)化目標(biāo),1.2中處理時間不超過一個時隙的總時間作為約束,求解出If,t的實(shí)數(shù)解,然后利用得到的一個時隙中所有幀的If,t之和,得到應(yīng)該上傳的幀的數(shù)量F,再取之前一個時隙中幀差最大的F幀中幀差最小的值作為最后閾值θ的解; 2使用光流法計算出當(dāng)前幀和上一幀之間的幀差,作為所有物體運(yùn)動速度大小的衡量標(biāo)準(zhǔn); 3判斷幀差是否大于所述幀差閾值,如果是,則將畫面上傳到邊緣端進(jìn)行處理,如果否,則直接在設(shè)備端進(jìn)行追蹤; 4如果在設(shè)備端進(jìn)行追蹤,則利用光流法計算出的像素點(diǎn)偏移量的平均值作為物體的運(yùn)動矢量,再結(jié)合每個物體在上一幀畫面中的位置計算出當(dāng)前位置。

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