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龍圖騰網獲悉鋼研納克檢測技術股份有限公司;鋼鐵研究總院有限公司申請的專利金屬材料表面微裂紋的識別及原位定量統計分布表征方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114740030B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210280196.9，技術領域涉及：G01N23/2206；該發明授權金屬材料表面微裂紋的識別及原位定量統計分布表征方法是由李冬玲;沈學靜;王海舟;周晴晴;蔡文毅;江帆設計研發完成，并于2022-03-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本金屬材料表面微裂紋的識別及原位定量統計分布表征方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種金屬材料表面微裂紋的識別及原位定量統計分布表征方法，該方法包括金屬材料的表面制備，微裂紋和夾雜物等特征結構的灰度閾值的確定，能譜儀分析參數的設定，大尺寸范圍內特征結構圖像的掃描電鏡全自動采集，特征提取和能譜分析，微裂紋的篩選、識別以及數量、面積分數和長度等的原位定量統計分布表征。本發明依據金屬表面的微裂紋在金相制樣過程中會嵌入磨料和拋光材料組分的特性，通過提取金相表面特征物背散射電子圖像，結合能譜分析結果和形態學定量參數進行數據挖掘篩選，在分析夾雜物的同時實現了表面微裂紋的快速定位、識別和定量統計，方法準確高效，同時微裂紋的檢出分辨率得到了大大提高，可低至微米級別。

本發明授權金屬材料表面微裂紋的識別及原位定量統計分布表征方法在權利要求書中公布了：1.一種金屬材料表面微裂紋的識別及原位定量統計分布表征方法，其特征在于，包括以下步驟： S1，對需要表征微裂紋的金屬材料截取一定體積的塊狀試樣，對待測表面進行鑲嵌、磨制和拋光處理，得到待測樣品； S2，針對待測樣品，采集微裂紋、夾雜物特征結構的掃描電鏡圖像，并確定灰度閾值，進行二值化處理，提取特征顆粒；具體包括： 將拋光后的待測樣品裝載入掃描電鏡樣品室中，選擇合適的電壓，并在1000-3000倍下尋找合適的夾雜物或外來雜質顆粒物，聚焦清楚后調節亮度和對比度并采集背散射電子圖像，使基體圖像的灰度值為25000-30000，夾雜物、第二相或外來雜質的灰度值為5000-15000附近，固定儀器的亮度和對比度參數不變，尋找樣品邊緣劃痕和外來雜質較多的區域，設置合適的放大倍數和圖像分辨率，保證尺寸為1μm的顆粒能夠檢出； 聚焦清楚后采集當前視場的背散射電子圖像，在15000-25000內設置灰度閾值，經圖像處理模塊進行二值化處理，檢查視場內的大于1μm的特征顆粒是否均被提取分割，如果所有大于1μm特征顆粒均被有效分割提取，則該灰度閾值設置合理； S3，設定能譜儀分析參數，對提取的特征顆粒中心進行能譜采集和分析；其中，設定能譜儀分析參數，具體包括： 設置合適的電鏡束流和采集時間，能譜信號采集時，探測器的死時間應小于50%； 單個顆粒的能譜信號采集時間要保證能量信號每秒計數大于10000； S4，進行大尺寸范圍內材料表面特征結構的掃描電鏡圖像全自動采集、特征識別和能譜分析：在設定好電壓、束流、亮度、對比度和特征識別灰度閾值的情況下，對大范圍矩形掃描區域四個頂點坐標（X1，Y1，Z1）、（X2，Y2，Z2）、（X3，Y3，Z3）和（X4，Y4，Z4）進行設置，其中Z1至Z4為設定坐標處實時聚焦后得到；基于掃描電鏡配備的特征檢測軟件，計算待采集的視場數量，并執行每個視場圖像采集、特征組織結構二值化分割提取、定位和形態學參數測量、特征組織結構能譜分析和組成記錄步驟，并形成數據報告； S5，進行大尺寸范圍內材料表面微裂紋的篩選、識別和原位定量統計分布表征：對獲得的包含特征結構形態學參數和組分信息的數據報告進行數據篩選，依據材料表面的微裂紋長寬比、分布角度和組成元素及含量來判斷是否為樣品中本身存在的微裂紋，并對大尺寸范圍內所有視場內的微裂紋位置、數量、長度和面積分數進行統計。

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