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龍圖騰網獲悉中國長江三峽集團有限公司;清華大學申請的專利一種電池壽命預測模型生成、預測方法、裝置和電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114624604B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210351582.2，技術領域涉及：G01R31/367；該發明授權一種電池壽命預測模型生成、預測方法、裝置和電子設備是由莊宇飛;程林;王晨;許鶴麟;周淵設計研發完成，并于2022-04-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種電池壽命預測模型生成、預測方法、裝置和電子設備在說明書摘要公布了：本發明公開了一種電池壽命預測模型生成、預測方法、裝置和電子設備，其中電池壽命預測模型生成方法包括：導出電池化學反應機理中時間參數與電池容量衰減量的映射關系；將映射關系進行等效轉換，生成電池容量衰減模型；利用電池容量的歷史數據對電池容量衰減模型的模型參數進行辨識，并基于模型參數的辨識結果生成電池壽命預測模型。本發明提供的技術方案，相比現有技術的P2D模型，具有參數少、模型簡便、運算速度快的優勢。在保證電池壽命預測準確率的前提下，對模型進行了降價。

本發明授權一種電池壽命預測模型生成、預測方法、裝置和電子設備在權利要求書中公布了：1.一種電池壽命預測模型生成方法，其特征在于，所述方法包括： 基于固體電解質界面膜的產生速率，導出固體電解質界面膜反應條件下，時間參數與電池容量衰減量的第一子映射關系； 基于正負極活性物質損失的損失速率，導出正負極活性物質損失條件下，時間參數與電池容量衰減量的第二子映射關系； 基于析鋰現象的析鋰反應電流和析鋰反映過電位，導出析鋰現象條件下，時間參數與電池容量衰減量的第三子映射關系； 將所述第一子映射關系、第二子映射關系和第三子映射關系進行組合，得到電池化學反應機理中時間參數與電池容量衰減量映射關系； 根據時間參數與電池容量衰減量之間詳細的參數值，確定時間參數與電池容量衰減量之間基于哪些特定參數具有特定的比例關系，再根據相關參數創建數學方程，作為電池容量衰減模型； 利用所述電池容量的歷史數據和電池初始參數生成模型參數的先驗分布； 計算所述模型參數的先驗分布的后驗分布，并通過所述后驗分布辨識出所述模型參數； 基于模型參數的辨識結果生成電池壽命預測模型。

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