支付寶(杭州)信息技術有限公司曹佳炯獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉支付寶(杭州)信息技術有限公司申請的專利一種模型隱私保護方法、裝置以及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114969814B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210584343.1，技術領域涉及：G06F21/62；該發明授權一種模型隱私保護方法、裝置以及設備是由曹佳炯;丁菁汀設計研發完成，并于2022-05-27向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種模型隱私保護方法、裝置以及設備在說明書摘要公布了：本說明書實施例公開了一種模型隱私保護方法、裝置以及設備。方案包括：在原始樣本中定位出敏感區域；通過針對所述敏感區域進行脫敏，將所述原始樣本轉換為脫敏樣本；確定包含待保護模型及其對應的攻擊模型的對抗網絡模型；利用所述原始樣本和所述脫敏樣本，對所述對抗網絡模型進行對抗訓練，以使所述待保護模型轉變為具有隱私保護的模型。
本發明授權一種模型隱私保護方法、裝置以及設備在權利要求書中公布了：1.一種模型隱私保護方法，包括： 在原始樣本中定位出敏感區域； 通過針對所述敏感區域進行脫敏，將所述原始樣本轉換為脫敏樣本； 確定包含待保護模型及其對應的攻擊模型的對抗網絡模型； 利用所述原始樣本和所述脫敏樣本，對所述對抗網絡模型進行對抗訓練，以使所述待保護模型轉變為具有隱私保護的模型，具體包括：將所述脫敏樣本，輸入所述對抗網絡模型包含的所述待保護模型進行處理；將所述原始樣本，輸入所述對抗網絡模型包含的所述攻擊模型進行處理，以嘗試模擬所述待保護模型的輸出；根據所述待保護模型針對所述脫敏樣本的輸出，與對應標簽或者針對所述原始樣本的輸出之間的差異，確定所述待保護模型對應的原始目標損失；根據所述待保護模型針對所述脫敏樣本的輸出，與所述攻擊模型的輸出之間的差異，確定所述攻擊模型對應的黑盒攻擊損失；根據所述原始目標損失和所述黑盒攻擊損失，對所述對抗網絡模型進行對抗訓練。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人支付寶(杭州)信息技術有限公司，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市西湖區西溪路556號8層B段801-11；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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