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龍圖騰網獲悉南京大學申請的專利基于雙級特征融合的紅外圖像去噪方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115187468B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210615368.3，技術領域涉及：G06T5/70；該發明授權基于雙級特征融合的紅外圖像去噪方法是由曹汛;張鵬輝設計研發完成，并于2022-06-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于雙級特征融合的紅外圖像去噪方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于雙級特征融合的紅外圖像去噪方法。具體步驟為：第一級：1提取紅外噪聲圖像的初始特征；2將初始特征輸入第一編碼結構，獲取三種不同尺度的編碼特征；3將最后一個尺度的編碼特征，輸入第一解碼結構，獲取細節增強的解碼特征；4將最后一個尺度的解碼特征輸入自監督注意力模塊。第二級：5再對紅外噪聲圖像提取初始特征，并與上述自監督注意力模塊提取的特征拼接；6將拼接后的特征調整特征通道數，輸入第二編碼結構，并與步驟2、3對應尺度的特征融合；7將融合后的最后一個尺度的特征輸入第二解碼結構，獲取得細節增強的解碼特征；8重建得到恢復的清晰紅外圖像。

本發明授權基于雙級特征融合的紅外圖像去噪方法在權利要求書中公布了：1.基于雙級特征融合的紅外圖像去噪方法，其特征在于，該方法包括以下步驟： 第一級： 步驟1，利用第一特征提取卷積層提取遭受噪聲污染的紅外圖像的初始特征； 步驟2，將提取的初始特征輸入到第一編碼結構中，在編碼過程中通過不斷的下采樣獲取三種不同尺度的編碼特征，每種尺度對應一種分辨率； 步驟3，將獲得的最后一個尺度的編碼特征，輸入到第一解碼結構中，通過不斷地上采樣過程恢復分辨率獲得上述三種不同尺度的解碼特征，在同一尺度下，使用跳層連接將步驟2所提取的編碼特征與解碼特征相加，獲得細節增強的解碼特征； 步驟4，將步驟3輸出的最后一個尺度的細節增強的解碼特征輸入到自監督注意力模塊中，由該模塊給出去噪重建圖像X1，同時提取出注意力增強的特征表示； 第二級： 步驟5，再對步驟1的紅外圖像使用第二特征提取卷積層提取初始特征，并與步驟4中所述的注意力增強的特征表示做拼接操作； 步驟6，將拼接后的特征用特征調整卷積層調整特征通道維數，將調整特征通道維數后的特征輸入到第二編碼結構中，所述第二編碼結構與第一編碼結構的構成相同但參數不同；并且在每一個下采樣過程后獲得的當前尺度下的第二編碼特征中，將第一級網絡編碼和解碼部分的對應尺度的特征，通過卷積處理之后，與之相加，獲得當前尺度下融合后的第二編碼特征； 步驟7，將步驟6融合后的第二編碼特征輸入到第二解碼結構中，所述第二解碼結構與第一解碼結構的構成相同但參數不同，同樣使用跳層連接獲得細節增強的解碼特征； 步驟8，對步驟7輸出的細節增強的解碼特征使用重建卷積層得到本級的去噪重建圖像X2，即恢復的清晰紅外圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京大學，其通訊地址為：210046 江蘇省南京市棲霞區仙林大道163號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。