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龍圖騰網(wǎng)獲悉南京航空航天大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于交替方向乘子法網(wǎng)絡(luò)的機(jī)載雷達(dá)前視成像方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115902892B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202211621870.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01S13/90；該發(fā)明授權(quán)一種基于交替方向乘子法網(wǎng)絡(luò)的機(jī)載雷達(dá)前視成像方法是由吳迪;潘耀雄;任凌云;朱岱寅;汪玲設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-12-16向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于交替方向乘子法網(wǎng)絡(luò)的機(jī)載雷達(dá)前視成像方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開一種基于交替方向乘子法網(wǎng)絡(luò)的機(jī)載雷達(dá)前視成像方法，首先，采用單個(gè)通道接收機(jī)載雷達(dá)回波信號(hào)，經(jīng)過脈沖壓縮和距離徙動(dòng)后，將獲得的實(shí)波束掃描結(jié)果即復(fù)圖像數(shù)據(jù)輸入ADMMN訓(xùn)練；其次，構(gòu)建基于ADMMN的機(jī)載雷達(dá)前視成像網(wǎng)絡(luò)，其包含n級(jí)，每一級(jí)包含三個(gè)子層，分別是重建層、非線性變換層和乘子更新層，最終由重建層輸出結(jié)果；然后，提出基于高逼真合成孔徑雷達(dá)圖像仿真樣本?標(biāo)簽集的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法完成網(wǎng)絡(luò)的高精度訓(xùn)練；最后，輸入方位向低分辨率的仿真圖像與雷達(dá)實(shí)測(cè)圖像，獲得高分辨率重建圖像。本發(fā)明在保持交替方向乘子法收斂性的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了超參數(shù)的自適應(yīng)調(diào)節(jié)，能夠有效提高雷達(dá)實(shí)波束掃描數(shù)據(jù)的方位向分辨率。

本發(fā)明授權(quán)一種基于交替方向乘子法網(wǎng)絡(luò)的機(jī)載雷達(dá)前視成像方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于交替方向乘子法網(wǎng)絡(luò)的機(jī)載雷達(dá)前視成像方法，其特征在于，包括以下步驟： 1采用單個(gè)通道接收機(jī)載雷達(dá)回波信號(hào)，經(jīng)過脈沖壓縮和距離徙動(dòng)后，將獲得的實(shí)波束掃描結(jié)果即復(fù)圖像數(shù)據(jù)輸入交替方向乘子法網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練； 2利用深度學(xué)習(xí)高維特征泛化學(xué)習(xí)能力，構(gòu)建基于ADMMN的機(jī)載雷達(dá)前視成像網(wǎng)絡(luò)；所述網(wǎng)絡(luò)包含n級(jí)，每一級(jí)包含三個(gè)子層，分別是重建層X、非線性變換層Z和乘子更新層β，由重建層輸出結(jié)果；在任意一級(jí)中，前一級(jí)輸入的數(shù)據(jù)通過重建層獲得重構(gòu)的前視圖像，經(jīng)過非線性變換層獲得前視圖像的稀疏表示，最后乘子更新層用來實(shí)現(xiàn)拉格朗日乘子的更新； 所述重建層X的顯式公式為： xn+1＝HTH+ρn+1I-1HTy+ρn+1zn-βn 其中，H為天線方向圖矩陣，xn+1為第n+1級(jí)的重建結(jié)果，y為輸入的樣本數(shù)據(jù)，ρn+1為第n+1級(jí)的可訓(xùn)練懲罰參數(shù)，且Z0與β0被初始化為0； 所述非線性變換層的顯式公式為： zn+1＝Sxn+1+βn；λn+1ρn+1 Z層中，zn+1為第n+1級(jí)的稀疏表示結(jié)果，可訓(xùn)練參數(shù)為第n+1級(jí)的正則化參數(shù)λn+1與懲罰參數(shù)ρn+1，β0需要被初始化為0，S·為軟閾值操作函數(shù)，具體形式如下： 其中，x、λ和ρ分別為重建層X的輸出結(jié)果、正則化參數(shù)和懲罰參數(shù)； 所述乘子更新層β的顯式公式為： βn+1＝βn+ηn+1xn+1-zn+1 β層中，βn+1為第n+1級(jí)的拉格朗日乘子，可訓(xùn)練參數(shù)為第n+1級(jí)的步長參數(shù)ηn+1； 3基于高逼真SAR圖像仿真樣本-標(biāo)簽集的訓(xùn)練方法完成機(jī)載雷達(dá)前視成像網(wǎng)絡(luò)的高精度訓(xùn)練； 4輸入方位向低分辨率的仿真圖像與雷達(dá)實(shí)測(cè)圖像，獲得高分辨率重建圖像。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人南京航空航天大學(xué)，其通訊地址為：210016 江蘇省南京市秦淮區(qū)御道街29號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。