咪咕文化科技有限公司;中國移動通信集團有限公司王寶剛獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉咪咕文化科技有限公司;中國移動通信集團有限公司申請的專利推薦模型訓練方法、推薦方法、裝置及計算機設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116089713B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310001600.9，技術領域涉及：G06F16/9535；該發明授權推薦模型訓練方法、推薦方法、裝置及計算機設備是由王寶剛;李琳;顧明;貝悅設計研發完成，并于2023-01-03向國家知識產權局提交的專利申請。
本推薦模型訓練方法、推薦方法、裝置及計算機設備在說明書摘要公布了：本發明實施例涉及文本處理技術領域，公開了一種推薦模型訓練方法，該方法包括：獲取結構化數據及文本型數據；所述結構化數據包括用戶基本信息數據、歷史內容的基本信息及結構化的第一類用戶行為數據，所述文本型數據包括第二類用戶行為數據；根據包裹式特征選擇算法對所述結構化數據進行特征重要性評估，得到結構化重要性特征；根據多指針協同注意力網絡對所述文本型數據進行特征重要性評估，得到文本重要性特征；將所述結構化重要性特征及所述文本重要性特征融合后輸入預設的神經網絡進行訓練，得到推薦模型。通過上述方式，本發明實施例能夠實現向用戶對內容的準確推薦。
本發明授權推薦模型訓練方法、推薦方法、裝置及計算機設備在權利要求書中公布了：1.一種推薦模型訓練方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取結構化數據及文本型數據；所述結構化數據包括用戶基本信息數據、歷史內容的基本信息及結構化的第一類用戶行為數據，所述文本型數據包括第二類用戶行為數據； 根據包裹式特征選擇算法對所述結構化數據進行特征重要性評估，得到結構化重要性特征； 根據多指針協同注意力網絡對所述文本型數據進行特征重要性評估，得到文本重要性特征； 將所述結構化重要性特征及所述文本重要性特征融合后輸入預設的神經網絡進行訓練，得到推薦模型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人咪咕文化科技有限公司;中國移動通信集團有限公司，其通訊地址為：100032 北京市西城區德勝門外大街11號5幢400室(德勝園區)；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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