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龍圖騰網獲悉北京百度網訊科技有限公司申請的專利信息生成方法、信息處理方法、裝置、電子設備以及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116311298B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310023539.8，技術領域涉及：G06V30/412；該發明授權信息生成方法、信息處理方法、裝置、電子設備以及介質是由于海鵬;李煜林;欽夏孟;姚錕設計研發完成，并于2023-01-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本信息生成方法、信息處理方法、裝置、電子設備以及介質在說明書摘要公布了：本公開提供了一種信息生成方法、信息處理方法、裝置、電子設備以及介質，涉及人工智能技術領域，尤其涉及深度學習技術、圖像處理技術和計算機視覺技術領域，可應用于OCR光學字符識別等場景。具體實現方案為：對文本圖像進行文本檢測，得到檢測信息，檢測信息包括多個文本區域各自的類別信息和位置信息；根據位置信息和文本圖像，獲取與多個文本區域各自對應的文本區域圖像；對文本區域圖像進行文本識別，得到識別信息，識別信息包括多個文本區域圖像各自的文本識別信息；根據識別信息，確定語義關系信息，語義關系信息包括多個文本識別信息之間的語義關系；根據類別信息、語義關系信息和識別信息，生成文本圖像的結構化信息。

本發明授權信息生成方法、信息處理方法、裝置、電子設備以及介質在權利要求書中公布了：1.一種信息生成方法，包括： 對文本圖像進行文本檢測，得到檢測信息，其中，所述檢測信息包括多個文本區域各自的類別信息和位置信息； 根據所述位置信息和所述文本圖像，獲取與所述多個文本區域各自對應的文本區域圖像； 對所述文本區域圖像進行文本識別，得到識別信息，其中，所述識別信息包括多個所述文本區域圖像各自的文本識別信息； 基于自注意力策略對所述識別信息進行U層級處理，得到全局特征信息，U是大于或等于1的整數； 根據所述全局特征信息，確定語義關系信息，其中，所述語義關系信息包括多個所述文本識別信息之間的語義關系；以及 根據所述類別信息、所述語義關系信息和所述識別信息，生成所述文本圖像的結構化信息； 所述得到全局特征信息包括：在1＜u≤U的情況下， 根據第u-1層級的與多個文本識別信息各自對應的第一中間特征信息，確定第u層級的與多個文本識別信息各自對應的多個第一矩陣集，其中，所述第一矩陣集包括第一查詢矩陣、第一鍵矩陣和第一值矩陣； 針對第u層級的文本識別信息，根據與文本識別信息對應的第一查詢矩陣和與多個文本識別信息各自對應的第一鍵矩陣，得到第一注意力矩陣，根據第一注意力矩陣和與文本識別信息對應的第一值矩陣，得到與文本識別信息對應的第三中間特征信息，根據多個第三中間特征信息，得到與文本識別信息對應的第二中間特征信息； 根據第u層級的與多個文本識別信息各自對應的第二中間特征信息和第u-1層級的與多個文本識別信息各自對應的第一中間特征信息，得到第u層級的與多個文本識別信息對應的第一中間特征信息；以及 根據第R層級的與多個文本識別信息各自對應的第一中間特征信息，得到所述全局特征信息； 其中，u是大于或等于1且小于或等于U的整數，R是大于或等于1且小于或等于U的整數。

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