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龍圖騰網獲悉北京達佳互聯信息技術有限公司申請的專利視頻特征提取網絡訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116206239B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310104974.3，技術領域涉及：G06V20/40；該發明授權視頻特征提取網絡訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質是由鄧嘉鑫設計研發完成，并于2023-01-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本視頻特征提取網絡訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本公開關于視頻特征提取網絡訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法包括：確定第一樣本視頻集中的第一樣本視頻在多模態知識圖譜中所鏈接的目標三元組；基于視頻編碼網絡提取第一樣本視頻的視頻特征并確定第一視頻分類損失；基于標簽編碼網絡提取目標三元組中頭實體的特征，并基于該頭實體的特征和相應第一樣本視頻的視頻特征確定第一對比學習損失；基于標簽編碼網絡提取目標三元組中尾實體的特征并結合視頻特征確定目標三元組的向量表示；基于目標三元組的向量表示確定知識圖譜嵌入損失；基于上述三種損失調整網絡參數以得到視頻特征提取網絡。本公開的視頻特征提取網絡提取的視頻特征包含更加豐富的信息，能更好的滿足視頻理解業務需求。

本發明授權視頻特征提取網絡訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種視頻特征提取網絡訓練方法，其特征在于，包括： 確定第一樣本視頻集中的第一樣本視頻在多模態知識圖譜中所鏈接的目標三元組；每個所述第一樣本視頻與所述多模態知識圖譜中一個三元組的頭實體相鏈接，且相鏈接的所述頭實體表征與所述頭實體相鏈接的第一樣本視頻的類別標簽； 基于視頻編碼網絡提取各所述第一樣本視頻的視頻特征，并基于各所述第一樣本視頻的視頻特征和標注的類別標簽確定第一視頻分類損失； 基于標簽編碼網絡提取各所述第一樣本視頻所對應目標三元組中頭實體的特征，基于所述目標三元組中頭實體的特征和所述目標三元組中頭實體所鏈接的第一樣本視頻的視頻特征，確定第一對比學習損失； 基于所述標簽編碼網絡提取各所述第一樣本視頻所對應目標三元組中尾實體的特征；基于嵌入網絡對所述第一樣本視頻所對應目標三元組中的關系進行嵌入處理，得到關系嵌入表示；將所述第一樣本視頻的視頻特征作為所述第一樣本視頻所對應目標三元組中頭實體的特征表示；基于所述第一樣本視頻所對應目標三元組中頭實體的特征表示、所述關系嵌入表示和所述目標三元組中尾實體的特征，得到所述第一樣本視頻所對應目標三元組的向量表示； 將所述第一樣本視頻所對應目標三元組的向量表示作為正樣本；從所述多模態知識圖譜中隨機采樣確定第二預設數量個采樣尾實體；基于所述第二預設數量個采樣尾實體的特征分別對所述正樣本中尾實體的特征進行替換處理，得到所述正樣本對應的第二預設數量個負樣本；基于所述正樣本和所述第二預設數量個負樣本，確定知識圖譜嵌入損失； 基于所述第一視頻分類損失、所述第一對比學習損失和所述知識圖譜嵌入損失進行聯合訓練，在聯合訓練過程中調整所述視頻編碼網絡和所述標簽編碼網絡中的網絡參數，直至達到第一預設訓練結束條件得到視頻特征提取網絡；所述視頻特征提取網絡包括訓練結束時的視頻編碼網絡。

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