平安科技(深圳)有限公司舒暢獲國(guó)家專(zhuān)利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉平安科技(深圳)有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利雙模態(tài)表征模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN115995031B 。
龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為:202310136395.7,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V10/774;該發(fā)明授權(quán)雙模態(tài)表征模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)是由舒暢;陳又新設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2023-02-09向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。
本雙模態(tài)表征模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本申請(qǐng)的雙模態(tài)表征模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì),其中方法包括:獲取待處理數(shù)據(jù),對(duì)待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,得到預(yù)處理數(shù)據(jù)。對(duì)預(yù)處理數(shù)據(jù)進(jìn)行特征編碼,得到多個(gè)特征向量。對(duì)多個(gè)圖像塊向量進(jìn)行池化,得到圖像塊池化向量;對(duì)多個(gè)詞向量進(jìn)行池化,得到詞池化向量。根據(jù)圖像塊池化向量構(gòu)造第一損失函數(shù),根據(jù)詞池化向量構(gòu)造第二損失函數(shù),根據(jù)圖像塊池化向量和詞池化向量構(gòu)造第三損失函數(shù)。根據(jù)所有損失函數(shù)訓(xùn)練待訓(xùn)練模型,得到雙模態(tài)表征模型。基于三種損失函數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練,使得雙模態(tài)表征模型對(duì)圖像和文本兩種不同模態(tài)的特征融合和特征表達(dá)能力更強(qiáng)。
本發(fā)明授權(quán)雙模態(tài)表征模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種雙模態(tài)表征模型訓(xùn)練方法,其特征在于,包括: 獲取待處理數(shù)據(jù),所述待處理數(shù)據(jù)包括圖像數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù); 對(duì)所述待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,得到預(yù)處理數(shù)據(jù); 對(duì)所述預(yù)處理數(shù)據(jù)進(jìn)行特征編碼,得到多個(gè)特征向量,所述多個(gè)特征向量包括多個(gè)圖像塊向量和多個(gè)詞向量; 對(duì)所述多個(gè)圖像塊向量進(jìn)行池化,得到圖像塊池化向量;對(duì)所述多個(gè)詞向量進(jìn)行池化,得到詞池化向量; 根據(jù)所述圖像塊池化向量構(gòu)造第一損失函數(shù),根據(jù)所述詞池化向量構(gòu)造第二損失函數(shù),根據(jù)所述多個(gè)圖像塊向量和所述多個(gè)詞向量構(gòu)造第三損失函數(shù); 根據(jù)所述第一損失函數(shù)、第二損失函數(shù)和第三損失函數(shù)訓(xùn)練待訓(xùn)練模型,得到雙模態(tài)表征模型; 所述根據(jù)所述圖像塊池化向量構(gòu)造第一損失函數(shù),包括: 將所述圖像塊池化向量作為對(duì)數(shù)函數(shù)的自變量,通過(guò)對(duì)數(shù)函數(shù)構(gòu)造所述第一損失函數(shù); 所述第一損失函數(shù)的公式如下: 其中,為所述圖像塊池化向量,log表示對(duì)數(shù)函數(shù),Loss1為所述第一損失函數(shù); 所述根據(jù)所述多個(gè)圖像塊向量和所述多個(gè)詞向量構(gòu)造第三損失函數(shù),包括: 將當(dāng)前圖像塊向量和所述詞向量作為噪聲對(duì)比估計(jì)函數(shù)的自變量,通過(guò)所述噪聲對(duì)比估計(jì)函數(shù)構(gòu)造所述第三損失函數(shù); 所述第三損失函數(shù)的公式如下: 其中,q為所述當(dāng)前圖像塊向量,k+為與所述當(dāng)前圖像塊向量對(duì)應(yīng)的所述詞向量,ki為第i個(gè)所述詞向量,exp表示指數(shù)函數(shù),τ為所述第三損失函數(shù)的第一參數(shù),Info_NCE為所述第三損失函數(shù),log為對(duì)數(shù)函數(shù)。
如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類(lèi)似專(zhuān)利技術(shù),可聯(lián)系本專(zhuān)利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人平安科技(深圳)有限公司,其通訊地址為:518000 廣東省深圳市福田區(qū)福田街道福安社區(qū)益田路5033號(hào)平安金融中心23樓;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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