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龍圖騰網獲悉中國科學院聲學研究所申請的專利采用卷積神經網絡信道簇檢測的水聲信道稀疏估計方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116346549B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310220399.3，技術領域涉及：H04L25/02；該發明授權采用卷積神經網絡信道簇檢測的水聲信道稀疏估計方法是由王迪雅;臺玉朋;王海斌;汪俊;吳立新;張永霖設計研發完成，并于2023-03-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本采用卷積神經網絡信道簇檢測的水聲信道稀疏估計方法在說明書摘要公布了：本發明屬于水聲信號處理技術領域，具體涉及采用卷積神經網絡信道簇檢測的水聲信道稀疏估計方法，用于OFDM水聲通信系統，所述方法包括：獲取對應不同數據塊基于導頻信息的頻域信號；對上述頻域信號進行信道粗估計；將信道粗估計結果輸入預先建立和訓練好的簇檢測模型進行簇檢測，得到信道簇位置信息；根據信道簇位置信息結合稀疏估計算法實現信道估計。本發明利用卷積神經網絡對水聲信道進行簇檢測，進而將簇檢測結果和稀疏估計類方法相結合，限制信道的搜索空間，降低噪聲對信道估計的影響，提高估計精度，相比傳統方法，該方法具有更高的信道估計精度以及穩定性和魯棒性。

本發明授權采用卷積神經網絡信道簇檢測的水聲信道稀疏估計方法在權利要求書中公布了：1.一種采用卷積神經網絡信道簇檢測的水聲信道稀疏估計方法，用于OFDM水聲通信系統，所述方法包括： 步驟1獲取對應不同數據塊基于導頻信息的頻域信號； 步驟2對上述頻域信號進行信道粗估計； 步驟3將信道粗估計結果輸入預先建立和訓練好的簇檢測模型進行簇檢測，得到信道簇位置信息； 步驟4根據信道簇位置信息結合稀疏估計算法實現信道估計； 步驟1的所述對應不同數據塊基于導頻信息的頻域信號，滿足下式： Yp,l＝diagXp,lFphl+Wp,l 其中，Yp,l為第l個數據塊基于導頻信息的頻域接收信號，l＝1,2,…,L，L為數據塊總數，diagXp,l為對應的由導頻符號Xp,l組成的對角矩陣，Fp為對應的傅里葉變換矩陣，Wp,l為對應的頻域加性噪聲，hl∈N×1為第l個數據塊對應的信道，N為信道長度； 所述步驟2具體為： 采用下式對不同數據塊基于導頻信息的頻域信號Yp,l進行信道粗估計，得到第l個數據塊的信道粗估計結果 其中，·H表示共軛轉置，Kp表示導頻個數； 所述簇檢測模型的輸入為信道粗估計結果，輸出為信道簇位置信息；采用“U-net”架構的卷積神經網絡，包括收縮路徑和擴展路徑，兩種路徑構成對稱結構，其中， 所述收縮路徑用于通過特征降維提取所需的特征； 所述擴展路徑用于對提取到的特征進行解碼，將解碼得到的向量內每個數值和設定門限進行比較，獲得對應的簇位置信息Ψn，n∈[1,N]，進而得到信道長度為N的信道簇位置信息[Ψ1,…Ψn,…ΨN]。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院聲學研究所，其通訊地址為：100190 北京市海淀區北四環西路21號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。