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龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江工業(yè)大學(xué);新鳳鳴集團(tuán)股份有限公司申請的專利一種基于深度學(xué)習(xí)的織物周期性紋理檢測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN117274345B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202310238392.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/49；該發(fā)明授權(quán)一種基于深度學(xué)習(xí)的織物周期性紋理檢測方法是由高飛;楊芳芳;莊耀中;章四夕;沈?qū)O強(qiáng)設(shè)計研發(fā)完成，并于2023-03-14向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于深度學(xué)習(xí)的織物周期性紋理檢測方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的織物周期性紋理檢測方法，用于自動檢測織物的周期性紋理基元。具體為：先使用了傾角變換和非局部變分算法對輸入織物圖像進(jìn)行校準(zhǔn)，在檢測過程中，將預(yù)處理的圖片輸入網(wǎng)絡(luò)，經(jīng)過卷積運算以及非最大值抑制算法后在每個特征層生成遵循特征規(guī)則的激活峰，進(jìn)一步通過霍夫投票策略和質(zhì)心坐標(biāo)找到周期性紋理基元位置。本發(fā)明以深度學(xué)習(xí)技術(shù)為依據(jù)，對織物周期性紋理檢測，替代了傳統(tǒng)手工設(shè)計的關(guān)鍵點檢測、特征提取和聚類，通過融合多個不同層次不同規(guī)模的激活達(dá)到捕獲更高級別的像素及區(qū)域信息的作用，具有更強(qiáng)的通用性和魯棒性。

本發(fā)明授權(quán)一種基于深度學(xué)習(xí)的織物周期性紋理檢測方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于深度學(xué)習(xí)的織物周期性紋理檢測方法，其特征在于包括如下步驟： 步驟1：將織物2放置于工作臺1上，開啟光源3，由正上方的工業(yè)攝像機(jī)4對織物2進(jìn)行拍攝，為減小工業(yè)攝像機(jī)1拍照時的角度偏差和織物表面灰塵褶皺的干擾，使用了傾角變換和非局部變分算法對輸入織物圖像進(jìn)行校準(zhǔn)； 步驟2：確定織物周期性紋理的基元，首先獲得位移向量，具體為： 步驟2.1：將經(jīng)過步驟1圖像校準(zhǔn)處理后的圖像輸入訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)，經(jīng)過卷積運算以及非最大值抑制算法后在每個特征層生成遵循特征規(guī)則的激活峰； 步驟2.2：設(shè)卷積層l∈L，其中L是卷積層的集合，設(shè)fl∈Fl表示過濾器，其中Fl為過濾器的集合，設(shè)是過濾器fl的激活峰位置，其中是fl激活峰位置的集合；對每一對都計算一組表示周期性紋理基元潛在大小的位移向量di，j，公式如下： 其中，|pi-pj|表示向量的元素絕對值，是過濾器fl的位移向量集合； 步驟2.3：通過Hough空間H來融合連接激活峰對的載體；每次投票服從以di，j為中心的二維正態(tài)分布，投票過程的公式如下： 其中，x，y對應(yīng)于輸入圖像的像素坐標(biāo)，σl是卷積層l的協(xié)方差矩陣； 步驟2.4：提取最一致的位移向量d*作為x軸和y軸上投票空間的最大值，具體如下： d*＝argmaxxHx，0，argmaxyH0，y4 步驟3：選擇過濾器，具體為： 步驟3.1：挑選與所選擇位移矢量d*最一致的激活峰的過濾器，令與d*一致的位移向量di，j的所有投票的集合為公式如下： 其中，γ是根據(jù)的分布計算的預(yù)期重復(fù)次數(shù)估計的平均先驗； 步驟3.2：一致的投票被賦予權(quán)重特定過濾器的權(quán)重以其一致投票的權(quán)重之和的形式給出，具體如下： 其中，β表示在第l層所選位移向量的緊密周圍鄰域的半徑； 步驟3.3：用權(quán)重對每一層中的過濾器進(jìn)行排序，以選擇將參與判別周期性紋理的深度學(xué)習(xí)模型的一致過濾器集合 步驟4：分割出周期性紋理基元。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人浙江工業(yè)大學(xué);新鳳鳴集團(tuán)股份有限公司，其通訊地址為：310006 浙江省杭州市拱墅區(qū)朝暉六區(qū)潮王路18號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。