四川大學彭喬獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉四川大學申請的專利一種基于NSGA-2遺傳算法的鋰電池均衡指標優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116258417B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310298555.8，技術領域涉及：G06Q10/0639；該發明授權一種基于NSGA-2遺傳算法的鋰電池均衡指標優化方法是由彭喬;劉宇齡;孟錦豪;劉天琪;耿陳;劉一恒設計研發完成，并于2023-03-24向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于NSGA-2遺傳算法的鋰電池均衡指標優化方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于NSGA?2遺傳算法的鋰電池均衡指標優化方法，首先確定優化鋰電池均衡指標的目標函數，根據均衡閾值的取值范圍收集NEDC工況下系統運行的經驗數據，對收集的經驗數據進行數據擬合，求解得到均衡閾值與均衡指標之間的關系式，再使用NSGA?2遺傳算法對目標函數進行優化，并得到Pareto解集，設計多目標決策策略在Pareto解集中找到最優解。本發明解決了均衡系統閾值依靠人工經驗設定及只關注一個均衡目標的問題，并得到均衡系統的最優閾值。
本發明授權一種基于NSGA-2遺傳算法的鋰電池均衡指標優化方法在權利要求書中公布了：1.一種基于NSGA-2遺傳算法的鋰電池均衡指標優化方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1：確定優化鋰電池均衡指標的目標函數為： 式中，ΔV為均衡閾值，Nsw為兩開關可重構均衡拓撲中電力電子開關動作次數，Teq為均衡速度，σSOC表征電池組均衡后SOC的一致性程度，由電池組SOC標準差的平均值表示， σSOC_max為電池組SOC標準差的平均值的最大值； 步驟2：根據均衡閾值ΔV的取值范圍收集NEDC工況下系統運行的經驗數據，對收集的經驗數據進行數據擬合，求解得到均衡閾值ΔV與均衡指標之間的關系式； 步驟3：使用NSGA-2遺傳算法，利用均衡閾值ΔV與均衡指標之間的關系式計算每個點的數據，對目標函數進行優化，并得到Pareto解集； 步驟4：設計多目標決策策略在Pareto解集中找到最優解。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人四川大學，其通訊地址為：610065 四川省成都市武侯區一環路南一段24號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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