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龍圖騰網獲悉西安電子科技大學申請的專利一種可信網絡虛假信息識別方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118747221B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410878880.6，技術領域涉及：G06F16/35；該發明授權一種可信網絡虛假信息識別方法和裝置是由趙艦波;劉懷亮;張偉黎;徐佳俊;張善莊設計研發完成，并于2024-07-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種可信網絡虛假信息識別方法和裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種可信網絡虛假信息識別方法和裝置，其包括：獲取待檢測的第一文本，對第一文本進行特征提取，獲取深層語義特征及文本要素特征；對第一文本進行句法依存分析，獲取文本風格并提取句法依存特征；對第一文本進行情感傾向特征拼接，獲取情感傾向特征；對第一文本的深層語義特征及文本要素特征、句法依存特征和情感傾向特征進行特征拼接和多特征融合，獲取融合特征；將融合特征輸入預先訓練的網絡虛假信息識別模型，輸出第一文本的識別結果。本發明提高了對網絡文本內容的識別性能，并平衡了識別模型的準確性和可解釋性。

本發明授權一種可信網絡虛假信息識別方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種可信網絡虛假信息識別方法，其特征在于，包括： 獲取待檢測的第一文本，對第一文本進行特征提取，獲取深層語義特征及文本要素特征； 對第一文本進行句法依存分析，獲取句法依存樹并提取句法依存特征； 提取第一文本中的字詞嵌入向量和情感傾向標簽向量，并將詞嵌入向量和情感傾向標簽向量進行拼接，得到第一文本的情感傾向特征； 對第一文本的深層語義特征及文本要素特征、句法依存特征和情感傾向特征進行特征拼接和多特征融合，獲取融合特征； 將融合特征輸入預先訓練的網絡虛假信息識別模型，輸出第一文本的虛假信息識別結果； 所述對第一文本進行句法依存分析，獲取句法依存樹并提取句法依存特征，包括： 通過RoBERTa-FeatureFusion層提取分詞后的虛假信息文本的詞嵌入特征向量；采用DDParser對虛假信息文本句子進行句法依存分析，識別出實體詞之間存在的句法依存關系； 句法依存分析時，向DDParser傳入該句子中文分詞后的結果； 將利用RoBERTa-FeatureFusion層得到的詞嵌入特征向量，與基于DDParser句法依存分析獲得的包含文本修辭和風格特征的句法依存樹進行融合，形成最終的句法依存特征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安電子科技大學，其通訊地址為：710071 陜西省西安市雁塔區太白南路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。