廣州大學蘇文康獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉廣州大學申請的專利一種用于圖像多重惡劣天氣去除方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN118967520B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202410954505.5,技術領域涉及:G06T5/77;該發明授權一種用于圖像多重惡劣天氣去除方法及系統是由蘇文康;王員根;李子軒;肖亞鐵設計研發完成,并于2024-07-17向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種用于圖像多重惡劣天氣去除方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種用于圖像多重惡劣天氣去除方法及系統,該方法包括下述步驟:獲取待修復圖像,包括受多重并發惡劣天氣影響的退化圖像;對待修復圖像進行下采樣;構建多重惡劣天氣去除模型,將下采樣后待修復圖像輸入到多重惡劣天氣去除模型中,多重惡劣天氣去除模型對待修復退化圖像中的多重并發惡劣天氣進行去除,生成已修復退化圖像;基于多重退化魯棒損失,對主干網絡與輔助分支進行協同訓練,得到訓練后的多重惡劣天氣去除模型;待修復退化圖像基于訓練后的多重惡劣天氣去除模型得到修復后的圖像。本發明構建下采樣?去除?重建流程多重并發惡劣天氣去除范式,大大降低了去除多重并發惡劣天氣的難度,提高了圖像修復的質量。
本發明授權一種用于圖像多重惡劣天氣去除方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種用于圖像多重惡劣天氣去除方法,其特征在于,包括下述步驟: 獲取待修復圖像,包括受多重并發惡劣天氣影響的退化圖像; 對待修復圖像進行下采樣; 構建多重惡劣天氣去除模型,將下采樣后待修復圖像輸入到多重惡劣天氣去除模型中,所述多重惡劣天氣去除模型對待修復退化圖像中的多重并發惡劣天氣進行去除,生成已修復退化圖像; 所述多重惡劣天氣去除模型包括主干網絡、輔助分支和多重退化魯棒損失; 所述主干網絡包括固有淺層特征提取塊、固有深層特征提取塊、第一固有特征融合塊和第一高分辨率圖像重建模塊,所述固有淺層特征提取塊用于提取下采樣后的待修復圖像的固有淺層特征,所述固有深層特征提取塊用于提取固有淺層特征的固有深層特征,所述第一固有特征融合塊用于將固有淺層特征和固有深層特征進行跨通道交互和融合,生成增強的特征表示,所述第一高分辨率圖像重建模塊用于在高分辨率真實值的監督下提取有效特征信息,并重建出待修復退化圖像對應的已修復圖像; 所述輔助分支包括第二固有特征融合塊和第二高分辨率圖像重建模塊,所述第二固有特征融合塊用于將固有淺層特征和固有深層特征進行跨通道交互和融合,所述第二高分辨率圖像重建模塊用于在高分辨率退化輸入圖像的監督下重建退化輸出,輸出高分辨率退化圖像; 基于多重退化魯棒損失,對主干網絡與輔助分支進行協同訓練,得到訓練后的多重惡劣天氣去除模型; 待修復退化圖像基于訓練后的多重惡劣天氣去除模型得到修復后的圖像。
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