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龍圖騰網(wǎng)獲悉成都國智未來科技有限公司申請(qǐng)的專利一種基于大模型的精準(zhǔn)引用文章生成方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119357386B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411507107.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/34；該發(fā)明授權(quán)一種基于大模型的精準(zhǔn)引用文章生成方法及系統(tǒng)是由鄭冰冰;倪永全設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-10-28向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于大模型的精準(zhǔn)引用文章生成方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種基于大模型的精準(zhǔn)引用文章生成方法及系統(tǒng)，屬于文章生成技術(shù)領(lǐng)域。方法通過獲取用戶輸入文章生成需求，利用大模型根據(jù)需求生成文章的摘要；基于摘要在RAG知識(shí)庫中檢索與摘要相關(guān)的知識(shí)；基于RAG檢索結(jié)果利用大模型生成一系列問答對(duì)；根據(jù)標(biāo)題、關(guān)鍵字和問答對(duì)中的問題生成文章的大綱；使用打分模型對(duì)大綱中每個(gè)章節(jié)進(jìn)行重要性評(píng)估，計(jì)算每個(gè)章節(jié)應(yīng)分配的字?jǐn)?shù)；將生成的大綱按照最低級(jí)標(biāo)題拆分，將標(biāo)題、關(guān)鍵字、問答對(duì)中的答案、本小節(jié)分配的字?jǐn)?shù)組合并輸入大模型，生成對(duì)應(yīng)的正文內(nèi)容；將正文內(nèi)容按大綱順序進(jìn)行組合得到最終的文章。本發(fā)明能實(shí)現(xiàn)文章生成時(shí)的字?jǐn)?shù)控制和精準(zhǔn)引用，提高文章生成的準(zhǔn)確性和可靠性，提升用戶體驗(yàn)。

本發(fā)明授權(quán)一種基于大模型的精準(zhǔn)引用文章生成方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于大模型的精準(zhǔn)引用文章生成方法，其特征在于，包括： 獲取用戶輸入的文章生成要求和選定的參考文獻(xiàn)，并對(duì)參考文獻(xiàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，將預(yù)處理后的參考文獻(xiàn)存儲(chǔ)到RAG知識(shí)庫中； 基于預(yù)處理后的文章生成要求生成第一prompt提示詞，并基于第一prompt提示詞，利用大模型生成文章摘要； 基于文章摘要在RAG知識(shí)庫中進(jìn)行文本和向量檢索，得到文章生成輔助資料； 將文章生成輔助資料輸入大模型，生成問題文本和問題答案，基于問題文本構(gòu)建第三數(shù)據(jù)集，并基于問題文本和問題答案構(gòu)建第四數(shù)據(jù)集； 根據(jù)預(yù)處理后的文章生成要求和第三數(shù)據(jù)集構(gòu)造第二prompt提示詞，并將第二prompt提示詞輸入大模型，生成文章大綱； 利用打分模型對(duì)文章大綱中每個(gè)章節(jié)進(jìn)行重要性評(píng)分，并依據(jù)重要性評(píng)分和文章的總字?jǐn)?shù)要求，計(jì)算出每個(gè)章節(jié)或小節(jié)的應(yīng)分配字?jǐn)?shù)； 將文章大綱拆分為章節(jié)或小節(jié)級(jí)別的標(biāo)題，并將標(biāo)題、預(yù)處理后的文章生成要求、第四數(shù)據(jù)集和章節(jié)或小節(jié)應(yīng)分配字?jǐn)?shù)進(jìn)行組合，構(gòu)建第三prompt提示詞，并將第三prompt提示詞輸入大模型，生成對(duì)應(yīng)章節(jié)或小節(jié)的正文內(nèi)容，同時(shí)將各章節(jié)或小節(jié)的正文內(nèi)容按大綱順序進(jìn)行組合，得到用戶需求的文章。

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