中國網絡安全審查認證和市場監管大數據中心閆小良獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國網絡安全審查認證和市場監管大數據中心申請的專利基于人工智能的企業信用數據異常檢測方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119475166B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411543988.6，技術領域涉及：G06F18/2433；該發明授權基于人工智能的企業信用數據異常檢測方法及裝置是由閆小良;崔琦設計研發完成，并于2024-10-31向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于人工智能的企業信用數據異常檢測方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請實施例提供一種基于人工智能的企業信用數據異常檢測方法及裝置，所述方法包括：收集企業信用數據，并對該數據進行預處理；根據企業信用數據類型自適應選擇異常檢測算法；訓練并驗證機器學習模型；利用訓練好的模型對新輸入的信用數據進行實時檢測，標識出異常，并將檢測結果以可視化的方式呈現；建立反饋機制，將檢測結果和設定數據進行對比，以優化模型，并定期更新數據和模型；機器學習模型可以通過訓練數據學習數據的實際分布，而不僅僅是假設正態分布，即使數據分布是偏態或多模態的，模型也能夠更準確地識別異常值，在訓練過程中加入異常樣本來訓練模型，可以提高模型在面對真實世界數據中的異常值時的表現。
本發明授權基于人工智能的企業信用數據異常檢測方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的企業信用數據異常檢測方法，其特征在于，所述方法包括： 收集企業信用數據，并對該數據進行預處理； 根據企業信用數據類型自適應選擇異常檢測算法； 訓練并驗證機器學習模型； 調整機器學習模型的超參數，其中，該超參數包括：交叉驗證、網格搜索； 選擇交叉驗證方法，其中，交叉驗證方法包括：K折交叉驗證、留一交叉驗證和分層交叉驗證； 將企業信用數據集按照選擇的交叉驗證方法進行劃分； 對于每次劃分，使用訓練集訓練模型，并在驗證集上評估模型的性能指標，該性能指標包括如準確率、召回率和F1值； 根據企業信用數據異常檢測的具體業務需求，確定對準確率、召回率和F1分數的重視程度；如果漏檢異常企業的風險較高，越注重召回率；如果誤判正常企業為異常企業的成本越大，越關注準確率； 利用訓練好的模型對新輸入的信用數據進行實時檢測，標識出異常，并將檢測結果以可視化的方式呈現； 建立反饋機制，將檢測結果和設定數據進行對比，以優化模型，并定期更新數據和模型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國網絡安全審查認證和市場監管大數據中心，其通訊地址為：100045 北京市西城區三里河東路8號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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