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龍圖騰網獲悉中海石油(中國)有限公司湛江分公司;中法渤海地質服務有限公司湛江分公司申請的專利一種基于隨機森林回歸模型的鉆井作業周期預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119476707B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411564195.2，技術領域涉及：G06Q10/063；該發明授權一種基于隨機森林回歸模型的鉆井作業周期預測方法是由陳沛;付群超;侯靜嫻;藺吉勝;鐘鵬;曾烴詳;陳鳴;陳國平;胡益濤;劉挺;魏曉新;劉力東;王瑞科設計研發完成，并于2024-11-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于隨機森林回歸模型的鉆井作業周期預測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于隨機森林回歸模型的鉆井作業周期預測方法，涉及鉆井數據處理技術領域，包括以下步驟：S1、采集鉆井數據，并對鉆井數據進行篩選，得到標準鉆井數據；S2、對標準鉆井數據進行分類處理，得到分類結果；S3、根據分類結果，得到基于隨機森林的回歸結果，并利用回歸結果預測鉆井作業周期。本發明可根據需要實現鉆前預測和實時調參等需求，持續補充訓練樣本來優化模型，可提高模型對研究區作業特征的適應性，隨機森林回歸預測模型對后續鉆井方案的規劃、費用評估等有重要意義，有良好推廣價值。

本發明授權一種基于隨機森林回歸模型的鉆井作業周期預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于隨機森林回歸模型的鉆井作業周期預測方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、采集鉆井數據，并對鉆井數據進行篩選，得到標準鉆井數據； S2、對標準鉆井數據進行分類處理，得到分類結果； S3、根據分類結果，得到基于隨機森林的回歸結果，并利用回歸結果預測鉆井作業周期； 所述S2包括以下子步驟： S21、利用標準鉆井數據，構建訓練集； S22、對訓練集進行隨機抽樣，生成自助采樣集； S23、對自助采樣集進行分類，得到分類結果； 所述S23包括以下子步驟： S231、根據自動采樣集，計算各個樣本的類內一致性； S232、根據自動采樣集，計算類間差異； S233、根據類間差異和各個樣本的類內一致性，生成節點最佳分類模型； S234、利用節點最佳分類模型對自動采樣集進行分類處理，生成最佳分裂點，得到分類結果； 所述S231中，自動采樣集中第類樣本的相對類內一致性WCVRelativek的計算公式為： ； 式中，WCVk表示自動采樣集中第類樣本的類內一致性，表示自動采樣集的方差； 所述S232中，類間差異的計算公式為： ； 式中，表示自動采樣集中第類樣本的均值，表示自動采樣集的總體均值，表示自動采樣集的標準差，表示自動采樣集的樣本總數； 所述S233中，節點最佳分類模型的表達式為： ； 式中，表示自動采樣集的樣本總數，表示第k類的樣本數量，表示當前節點的樣本總數，表示懲罰項的權重； 所述S234中，最佳分裂點的計算公式為： ； 式中，表示左子節點的樣本數，表示右子節點的樣本數，表示左子節點的純度度量函數計算結果，表示右子節點的純度度量函數計算結果，表示左子節點，表示右子節點。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中海石油(中國)有限公司湛江分公司;中法渤海地質服務有限公司湛江分公司，其通訊地址為：524057 廣東省湛江市坡頭區南調路1398號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。