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          青島天安智達(dá)科技有限公司李孝輝獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉青島天安智達(dá)科技有限公司申請的專利一種電機(jī)設(shè)備及其運(yùn)行控制方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119472420B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202411589409.1,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G05B19/042;該發(fā)明授權(quán)一種電機(jī)設(shè)備及其運(yùn)行控制方法是由李孝輝;鄧菊梅設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2024-11-08向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          一種電機(jī)設(shè)備及其運(yùn)行控制方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及電機(jī)控制技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種電機(jī)設(shè)備及其運(yùn)行控制方法。該方法包括以下步驟:對數(shù)控機(jī)床內(nèi)的電機(jī)設(shè)備在各工況下的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集,得到初始運(yùn)行數(shù)據(jù)集;利用初始運(yùn)行數(shù)據(jù)集對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練,以識別各工況下的諧波特征,生成諧波頻譜識別模型;對電機(jī)設(shè)備的電流及電壓信號進(jìn)行實(shí)時(shí)采集,并輸入至諧波頻譜識別模型進(jìn)行識別,生成動(dòng)態(tài)諧波特性監(jiān)測數(shù)據(jù);將動(dòng)態(tài)諧波特性監(jiān)測數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行對比,生成隔離指令,并動(dòng)態(tài)調(diào)整電機(jī)設(shè)備的頻率響應(yīng)范圍,得到優(yōu)化信號響應(yīng)數(shù)據(jù)。本發(fā)明通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、智能化模型訓(xùn)練、動(dòng)態(tài)調(diào)整和反饋機(jī)制,提升了電機(jī)設(shè)備的適應(yīng)性、效率和穩(wěn)定性。

          本發(fā)明授權(quán)一種電機(jī)設(shè)備及其運(yùn)行控制方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種電機(jī)設(shè)備的運(yùn)行控制方法,其特征在于,包括以下步驟: 步驟S1:對數(shù)控機(jī)床內(nèi)的電機(jī)設(shè)備在各工況下的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集,得到初始運(yùn)行數(shù)據(jù)集; 步驟S2:利用初始運(yùn)行數(shù)據(jù)集對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練,以識別各工況下的諧波特征,生成諧波頻譜識別模型,步驟S2包括以下步驟: 步驟S21:對初始運(yùn)行數(shù)據(jù)集進(jìn)行分組排序及統(tǒng)一化處理,得到規(guī)范化訓(xùn)練數(shù)據(jù); 步驟S22:對規(guī)范化訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行特征分解,并提取關(guān)鍵特征參數(shù),生成特征數(shù)據(jù)集; 步驟S23:將特征數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集以及驗(yàn)證集,以構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入數(shù)據(jù),得到模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集以及模型驗(yàn)證數(shù)據(jù)集; 步驟S24:利用模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練,以識別并分類各工況下的諧波特征,得到初步諧波特征模型; 步驟S25:利用模型驗(yàn)證數(shù)據(jù)集對初步諧波特征模型進(jìn)行實(shí)時(shí)驗(yàn)證,得到驗(yàn)證集測試結(jié)果; 步驟S26:基于驗(yàn)證集測試結(jié)果對初步諧波特征模型進(jìn)行優(yōu)化,調(diào)整網(wǎng)絡(luò)層結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)率及權(quán)重,得到諧波頻譜識別模型; 步驟S3:對電機(jī)設(shè)備的電流及電壓信號進(jìn)行實(shí)時(shí)采集,并輸入至諧波頻譜識別模型進(jìn)行識別,生成動(dòng)態(tài)諧波特性監(jiān)測數(shù)據(jù);將動(dòng)態(tài)諧波特性監(jiān)測數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行對比,生成隔離指令,并動(dòng)態(tài)調(diào)整電機(jī)設(shè)備的頻率響應(yīng)范圍,得到優(yōu)化信號響應(yīng)數(shù)據(jù),步驟S3包括以下步驟: 步驟S31:對電機(jī)設(shè)備在運(yùn)行過程中的電流及電壓信號進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測,并進(jìn)行對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,以提取電流及電壓信號的特征參數(shù),生成實(shí)時(shí)信號特征數(shù)據(jù); 步驟S32:將實(shí)時(shí)信號特征數(shù)據(jù)輸入至諧波頻譜識別模型,以識別當(dāng)前信號的諧波特性,得到動(dòng)態(tài)諧波特性監(jiān)測數(shù)據(jù); 步驟S33:對動(dòng)態(tài)諧波特性監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行提取關(guān)鍵諧波參數(shù),得到動(dòng)態(tài)諧波特性關(guān)鍵參數(shù); 步驟S34:對電機(jī)設(shè)備的振動(dòng)頻率進(jìn)行實(shí)時(shí)記錄,并對關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行提取分析,得到實(shí)時(shí)振動(dòng)頻率關(guān)鍵參數(shù); 步驟S35:基于實(shí)時(shí)振動(dòng)頻率關(guān)鍵參數(shù),將動(dòng)態(tài)諧波特性關(guān)鍵參數(shù)中的諧波頻率及諧波頻率幅度與預(yù)設(shè)的振動(dòng)穩(wěn)定性閾值進(jìn)行對比分析,得到穩(wěn)定性評估報(bào)告; 步驟S36:根據(jù)穩(wěn)定性評估報(bào)告對諧波是否達(dá)到隔離條件進(jìn)行判斷,若超過振動(dòng)頻率閾值,則生成隔離指令,若未超過振動(dòng)頻率閾值,則對電機(jī)設(shè)備的諧波進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測; 步驟S37:根據(jù)隔離指令對當(dāng)前需要隔離的諧波頻率范圍及其幅值要求進(jìn)行確認(rèn),生成頻率響應(yīng)范圍調(diào)整參數(shù); 步驟S38:根據(jù)頻率響應(yīng)范圍調(diào)整參數(shù)對電機(jī)設(shè)備的頻率響應(yīng)模塊進(jìn)行動(dòng)態(tài)配置,得到優(yōu)化頻率響應(yīng)配置數(shù)據(jù); 步驟S39:根據(jù)優(yōu)化頻率響應(yīng)配置數(shù)據(jù)執(zhí)行隔離操作,對特定頻率范圍內(nèi)的諧波信號干擾進(jìn)行抑制,生成優(yōu)化信號響應(yīng)數(shù)據(jù); 步驟S4:根據(jù)優(yōu)化信號響應(yīng)數(shù)據(jù)對電機(jī)設(shè)備中的電機(jī)驅(qū)動(dòng)器及散熱系統(tǒng)的溫度進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測,生成綜合熱狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù),步驟S4包括以下步驟: 步驟S41:根據(jù)優(yōu)化信號響應(yīng)數(shù)據(jù),對數(shù)控機(jī)床電機(jī)設(shè)備中電機(jī)驅(qū)動(dòng)器的實(shí)時(shí)溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行采集并記錄,生成驅(qū)動(dòng)器熱狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù); 步驟S42:將驅(qū)動(dòng)器熱狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)的安全溫度閾值進(jìn)行對比,生成熱狀態(tài)閾值比對結(jié)果; 步驟S43:基于熱狀態(tài)閾值比對結(jié)果,判斷是否需要啟動(dòng)電機(jī)設(shè)備的散熱系統(tǒng),若溫度超過閾值,則調(diào)節(jié)散熱系統(tǒng)的風(fēng)扇轉(zhuǎn)速,生成電機(jī)設(shè)備散熱調(diào)控參數(shù);若溫度未超過閾值,則繼續(xù)監(jiān)測電機(jī)設(shè)備狀態(tài); 步驟S44:將電機(jī)設(shè)備散熱調(diào)控參數(shù)與優(yōu)化信號響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析,生成綜合熱狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù),步驟S44包括以下步驟: 步驟S441:通過溫度傳感器對電機(jī)驅(qū)動(dòng)器的溫度進(jìn)行實(shí)時(shí)采集,建立溫度數(shù)據(jù)曲線,并利用優(yōu)化信號響應(yīng)數(shù)據(jù)對溫度變化趨勢進(jìn)行分析,得到異常熱狀態(tài)信息數(shù)據(jù); 步驟S442:將電機(jī)設(shè)備散熱調(diào)控參數(shù)與實(shí)時(shí)溫度進(jìn)行對比,并利用風(fēng)扇轉(zhuǎn)速與溫度變化速率的關(guān)系對當(dāng)前散熱系統(tǒng)的調(diào)控效果進(jìn)行評估,得到散熱調(diào)控效果數(shù)據(jù); 步驟S443:根據(jù)異常熱狀態(tài)信息數(shù)據(jù)對異常溫度進(jìn)行聚類分析,以識別電機(jī)設(shè)備過熱根因,得到驅(qū)動(dòng)器異常狀態(tài)報(bào)告; 步驟S444:對散熱調(diào)控效果數(shù)據(jù)及驅(qū)動(dòng)器異常狀態(tài)報(bào)告進(jìn)行綜合分析,生成綜合熱狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù); 步驟S5:基于綜合熱狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)對電機(jī)設(shè)備驅(qū)動(dòng)器的電流輸入?yún)?shù)進(jìn)行調(diào)整,并對散熱系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行優(yōu)化,生成硬件自適應(yīng)控制參數(shù); 步驟S6:基于硬件自適應(yīng)控制參數(shù)及動(dòng)態(tài)諧波特性監(jiān)測數(shù)據(jù)對電機(jī)設(shè)備的負(fù)載動(dòng)態(tài)調(diào)整模塊進(jìn)行優(yōu)化,生成負(fù)載適應(yīng)性優(yōu)化參數(shù),以提高電機(jī)設(shè)備運(yùn)行穩(wěn)定性。

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