買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉陜西省環境調查評估中心申請的專利基于數據挖掘的碳排放盈缺預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119539165B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411598183.1，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權基于數據挖掘的碳排放盈缺預測方法及系統是由趙杰;王青;薛旭東;張媛媛;周燕;吳鵬;孟瑜;張蓓;孫維矯;楊幸;張青云;馬董軍;趙紅梅;王子玹設計研發完成，并于2024-11-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于數據挖掘的碳排放盈缺預測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了基于數據挖掘的碳排放盈缺預測方法及系統，涉及碳排放監測相關技術領域，該方法包括：從多個碳排放源收集歷史碳排放數據，建立碳排放數據集；基于融合特征網絡對數據清洗后的碳排放數據集進行特征提??；基于第一特征集和第二特征集和盈缺記錄構建訓練樣本，以訓練樣本建立碳排放預測模型；將實時碳排放特征數據輸入碳排放預測模型；基于盈缺預測結果和觸發閾值進行觸發分析，以觸發分析結果進行碳排放管控。解決了現有技術中存在的面對復雜多變的碳排放數據，難以精準實時捕捉碳排放的動態變化特征，進而導致碳排放盈缺預測的準確性不足、碳排放管控效率低下的技術問題，達到了提高碳排放盈缺預測準確性和管控效率的技術效果。

本發明授權基于數據挖掘的碳排放盈缺預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于數據挖掘的碳排放盈缺預測方法，其特征在于，所述方法包括： 從多個碳排放源收集歷史碳排放數據，建立碳排放數據集，所述碳排放數據集包括生產設備、能源使用設備的加工數據、能源消耗量、碳排放量數據、外部環境數據； 對碳排放數據集進行數據清洗后，基于融合特征網絡對數據清洗后的碳排放數據集進行特征提取，建立第一特征集和第二特征集； 基于第一特征集和第二特征集和盈缺記錄構建訓練樣本，以訓練樣本建立碳排放預測模型； 將實時碳排放特征數據作為輸入數據，輸入所述碳排放預測模型，生成盈缺預測結果； 設定觸發閾值，基于盈缺預測結果和觸發閾值進行觸發分析，以觸發分析結果進行碳排放管控； 所述基于融合特征網絡對數據清洗后的碳排放數據集進行特征提取，還包括： 調用融合特征網絡內的設備特征提取子網絡，執行數據清洗后的碳排放數據集的加工數據解析，獲取設備運行參數，包括運行時間、開停機頻率、負載率、運轉速度； 對設備運行參數進行能耗特征、運行效率特征、故障特征提取，建立基礎特征集； 利用基礎特征集進行生產節奏特征融合關聯，并基于主成分特征降維優化冗余特征，建立關鍵影響因素； 基于關鍵影響因素構建第一特征集； 所述基于融合特征網絡對數據清洗后的碳排放數據集進行特征提取，還包括： 調用融合特征網絡內的外環境特征提取子網絡，基于外環境特征提取子網絡進行外部環境數據解析，獲取氣象數據、地理數據、策略數據； 基于氣象數據、地理數據、策略數據進行特征提取后，執行多特征交叉分析，以交叉分析結果建立第二特征集。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人陜西省環境調查評估中心，其通訊地址為：710054 陜西省西安市西影路112號陜西環保綜合辦公大樓13層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。