華電河北新能源有限公司趙玉濤獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉華電河北新能源有限公司申請的專利基于分布式太陽能光伏發電控制系統的優化方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119805942B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411979567.8,技術領域涉及:G05B13/04;該發明授權基于分布式太陽能光伏發電控制系統的優化方法是由趙玉濤;張惠華;范志龍;魏久涵;顧欣;吳曉杰設計研發完成,并于2024-12-31向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于分布式太陽能光伏發電控制系統的優化方法在說明書摘要公布了:本發明涉及一種基于分布式太陽能光伏發電控制系統的優化方法。該方法:采集發電量數據、電壓數據、電流數據和太陽能輻射數據;輸入光伏多模態深度學習預測模型進行處理,生成有功功率調節策略和無功功率調節策略;生成控制指令,并對控制指令進行分級安全約束校核,生成遠方控制指令和就地控制指令;對多個控制群組內的逆變器進行層級強化學習控制和功率優化調節,得到群組總出力值;進行實時監控,生成運行參數數據;計算有功功率合格率、控制響應時間、控制精度和系統波動率,并對調節死區范圍、控制增益和響應時間常數進行多目標優化,得到目標功率分配方案。本發明保證了各逆變器的合理負載分配,提高了系統的運行穩定性和可靠性。
本發明授權基于分布式太陽能光伏發電控制系統的優化方法在權利要求書中公布了:1.一種基于分布式太陽能光伏發電控制系統的優化方法,其特征在于,包括以下步驟: 對光伏電站運行數據進行實時采集和加密傳輸處理,得到發電量數據、電壓數據、電流數據和太陽能輻射數據; 將所述發電量數據、電壓數據、電流數據和太陽能輻射數據輸入光伏多模態深度學習預測模型進行處理,生成有功功率調節策略和無功功率調節策略; 基于所述有功功率調節策略和所述無功功率調節策略生成控制指令,并對所述控制指令進行分級安全約束校核,生成遠方控制指令和就地控制指令; 根據所述遠方控制指令和所述就地控制指令,對多個控制群組內的逆變器進行層級強化學習控制和功率優化調節,得到群組總出力值; 對所述群組總出力值和設備運行狀態進行實時監控,生成運行參數數據; 基于所述運行參數數據計算有功功率合格率、控制響應時間、控制精度和系統波動率,并對調節死區范圍、控制增益和響應時間常數進行多目標優化,得到目標功率分配方案。
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