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龍圖騰網(wǎng)獲悉華南理工大學申請的專利基于字符特征模版匹配提取PDF檢測報告數(shù)據(jù)的方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN119942573B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510024400.4，技術領域涉及：G06V30/412；該發(fā)明授權基于字符特征模版匹配提取PDF檢測報告數(shù)據(jù)的方法是由陳春華;賴柏瀛;詹志輝;孫昌隆;陳曉冬;黃金樣設計研發(fā)完成，并于2025-01-07向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本基于字符特征模版匹配提取PDF檢測報告數(shù)據(jù)的方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于字符特征模版匹配提取PDF檢測報告數(shù)據(jù)的方法，所述方法通過將鍵值對的定位信息、滿足的數(shù)據(jù)類型、表格的定位通過編碼的形式轉成計算機能夠解讀的布局字符特征模板，表格字符特征模板對表格提取提供輔助作用，并通過三種方式還原不同情況下的表格。本發(fā)明特別適用于生化環(huán)材領域的包含半結構化數(shù)據(jù)的原生PDF檢測報告，該方法能夠提取PDF檢測報告中指定的感興趣數(shù)據(jù)，實現(xiàn)結構化存儲，高效并準確地掌握檢測物質(zhì)的相關信息，且便于后續(xù)數(shù)據(jù)分析。

本發(fā)明授權基于字符特征模版匹配提取PDF檢測報告數(shù)據(jù)的方法在權利要求書中公布了：1.基于字符特征模版匹配提取PDF檢測報告數(shù)據(jù)的方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、將同一類的原生PDF檢測報告轉化為字符txt文本； S2、為該類PDF檢測報告配置相應的特征模板以及表格經(jīng)驗分布配置文件，所述特征模板包含布局字符特征模板和表格字符特征模板； S3、每個原生PDF檢測報告對應的字符txt文本與外圍的布局字符特征模版進行逐行字符匹配：若不符合，則不進行信息提取；若符合，則提取鍵值對數(shù)據(jù)，轉到步驟S4； S4、定位該原生PDF檢測報告的表頭位置和表結束位置，返回表格的上、下界位置，以及屬于表格中表體的txt內(nèi)容，為內(nèi)嵌的表格字符特征模板還原表格時做鋪墊； S5、判斷該原生PDF檢測報告的表格類型是否屬于表格線齊全規(guī)整型表格： 若是，則利用PDF內(nèi)表格線的檢測還原方法，還原所有PDF里線條，猜測能夠構成表格的線條，形成可能多個表格；利用表格的上、下界位置來定位目標表格，該表格的所有線條相交形成交點，每四個相鄰交點形成單元格，根據(jù)單元格的位置，從PDF里查詢屬于每個單元格里的字符，最終還原表格得到每行唯一的合理解； 若否，則跳轉到步驟S6； S6、繼續(xù)判斷表格類型是否屬于表體對齊表頭的類型： 若是，則提取所有PDF內(nèi)所有字符塊，每個字符串附帶有其外接矩形框的位置和大小參數(shù)；根據(jù)表格的上、下界位置篩選出屬于目標表格的字符塊集合并排序；將字符集合按照行聚類，聚成若干行；遍歷所有字符塊集合所有字符塊，利用行內(nèi)利用字符塊的位置與表頭位置做水平投影交集，交集大于一定閾值則認定該字符塊屬于該表頭的值；當所有操作完成時，表格二維邏輯結構還原，得到每行唯一的合理解； 若否，則跳轉到步驟S7； S7、利用表體的txt內(nèi)容，對于表體內(nèi)的每一行，按照空格進行字符的分割：假設分割成m份，對于表頭個數(shù)，加上每個表頭對應的值最多能含有多少空格數(shù)量為n個，m份值按照相對順序不變的方式組合到n個空位里，所有可能的分布情況有種，而對于每一種表格值的分布情況，對比表頭與其分配到的值的數(shù)據(jù)類型是否匹配，如果全匹配則視為合理解；對每一行做處理還原表格邏輯結構； S8、對于每一行合理解，首先根據(jù)與對應的表頭類型的匹配情況以及表格經(jīng)驗分布配置文件設置初始準確率，并更新行準確率；返回每行所有合理解中準確率最高的合理解以及其準確率，其余解作為備選次優(yōu)解也作為輸出。

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