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龍圖騰網獲悉北京卓越未來國際醫(yī)藥科技發(fā)展有限公司申請的專利基于人工智能的臨床研究醫(yī)學監(jiān)查方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119480044B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510045395.5，技術領域涉及：G16H40/20；該發(fā)明授權基于人工智能的臨床研究醫(yī)學監(jiān)查方法及系統(tǒng)是由周志歡;辛毅;張帆過;朱曉潔;許鵬輝設計研發(fā)完成，并于2025-01-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于人工智能的臨床研究醫(yī)學監(jiān)查方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本申請?zhí)峁┝艘环N基于人工智能的臨床研究醫(yī)學監(jiān)查方法及系統(tǒng)，涉及醫(yī)學監(jiān)查技術領域。該方法包括：通過獲取相關醫(yī)學知識文本構建醫(yī)學監(jiān)查本體知識庫，并基于該知識庫將醫(yī)學監(jiān)查資料樣本數據映射到本體框架中，形成醫(yī)學監(jiān)查知識圖譜。然后，對醫(yī)學監(jiān)查申請資料進行知識提取得到審查要素，并將其映射到知識圖譜中得到相關本體概念節(jié)點，形成審查要素圖。接著，基于醫(yī)學監(jiān)查知識圖譜和預設規(guī)則對審查要素圖進行推理判斷，形成初步審查結果。最后，對初步審查結果進行量化評分，并基于評分和初步結果進行審查決策，得到最終的審查決策結果。上述方法提高醫(yī)學監(jiān)查效率和審查質量。

本發(fā)明授權基于人工智能的臨床研究醫(yī)學監(jiān)查方法及系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的臨床研究醫(yī)學監(jiān)查方法，其特征在于，方法包括： 獲取醫(yī)學監(jiān)查相關的醫(yī)學知識文本，并根據所述醫(yī)學知識文本構建醫(yī)學監(jiān)查本體知識庫； 獲取醫(yī)學監(jiān)查資料樣本數據，并基于所述本體知識庫將所述醫(yī)學監(jiān)查資料樣本數據映射到本體框架中，形成包含概念節(jié)點、屬性邊、關系邊的語義網絡，得到醫(yī)學監(jiān)查知識圖譜； 獲取醫(yī)學監(jiān)查申請資料，并對所述醫(yī)學監(jiān)查申請資料進行知識提取，得到審查要素； 將所述審查要素映射到所述醫(yī)學監(jiān)查知識圖譜中，得到所述審查要素相關本體概念節(jié)點，并根據所述相關本體概念節(jié)點形成審查要素圖，包括：將所述審查要素映射到所述醫(yī)學監(jiān)查知識圖譜中的本體概念節(jié)點上，得到所述審查要素相關本體概念節(jié)點； 根據所述審查要素相關本體概念節(jié)點在所述醫(yī)學監(jiān)查知識圖譜中進行相關節(jié)點的擴展，得到審查要素擴展節(jié)點； 基于所述審查要素擴展節(jié)點和所述審查要素相關本體概念節(jié)點從所述醫(yī)學監(jiān)查知識圖譜中提取出一個連通的審查要素子圖； 對所述審查要素子圖進行冗余裁剪得到所述審查要素圖，其中，對于涉及多個審查要素的復雜場景，并行構建各審查要素的連通子圖，通過迭代優(yōu)化圖匹配技術實現子圖間的對齊融合；將審查要素相關本體概念節(jié)點的擴展范圍拓展至多個外部知識圖譜，綜合本體內外圖譜的擴展節(jié)點，去重整合后得到審查要素擴展節(jié)點集； 基于所述醫(yī)學監(jiān)查知識圖譜和預設的醫(yī)學監(jiān)查規(guī)則對所述審查要素圖進行推理判斷，形成初步審查結果，其中，將審查要素圖與醫(yī)學監(jiān)查知識圖譜進行融合，基于融合后的知識圖譜進行推理判斷，得到初步審查結果； 對所述初步審查結果量化評分，得到審查量化評分； 基于所述審查量化評分和所述初步審查結果進行審查決策，得到審查決策結果。

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