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龍圖騰網獲悉中國環境科學研究院申請的專利一種基于人工智能的黑臭水體識別方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119723355B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510217681.5，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權一種基于人工智能的黑臭水體識別方法及系統是由蘇潔;高紅杰;史凱方設計研發完成，并于2025-02-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于人工智能的黑臭水體識別方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及水體識別技術領域，具體為一種基于人工智能的黑臭水體識別方法及系統，包括以下步驟：收集水體圖像，對水體圖像進行像素級分析，計算每個像素的光譜響應，分析色彩分布，通過對比光譜特性和色彩標準，篩選匹配黑臭特征的圖像區域，生成光譜特性數據。本發明通過對每個像素的光譜響應和色彩分布進行深入分析，能夠在微觀層面上識別水體中的污染特征，優化神經網絡權重調整和圖像處理，有效處理各種尺度和角度的圖像，增強模型的泛化能力和環境適應性，通過細致的前向和后向傳播優化，顯著提升了網絡在區分不同污染程度的水體圖像中的表現，能夠輸出精確的污染等級評定結果，為制定更為有針對性的水質管理和污染治理措施提供數據支持。

本發明授權一種基于人工智能的黑臭水體識別方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的黑臭水體識別方法，其特征在于，包括以下步驟： 收集水體圖像，對水體圖像進行像素級分析，計算每個像素的光譜響應，分析色彩分布，通過對比光譜特性和色彩標準，篩選匹配黑臭特征的圖像區域，生成光譜特性數據；具體包括： 收集水體圖像，捕捉水體自然狀態，調整光圈和曝光設置優化圖像清晰度和色彩飽和度，得到高分辨率水體圖像集；基于所述高分辨率水體圖像集，通過調節色彩閾值和對比度，記錄每個像素的色彩編碼，對數據進行分類存儲，生成像素顏色數據；基于所述像素顏色數據，進行色彩匹配，與已知光譜標準進行比較，篩選匹配黑臭水體特征的像素區域，按照公式： ； 計算與光譜標準的差異，綜合生成光譜特性數據，其中，代表色彩匹配程度，代表色彩通道權重，代表實際像素色彩值，代表光譜標準色彩值，表示色彩通道的數量； 根據所述光譜特性數據，調整神經網絡層的權重，對圖像進行旋轉和縮放，優化訓練樣本多樣性，提取每種變換后的水體圖像特征，得到增強特征集； 通過所述增強特征集，執行神經網絡前向傳播和后向傳播，優化神經網絡權重和偏差參數，優化特征識別能力，區分污染程度差異的水體圖像，生成優化識別記錄； 根據所述優化識別記錄，執行圖像分類，識別并標注圖像中的黑臭水體區域，分析黑臭水體區域內的紋理和色彩差異，輸出標注分類結果；具體包括： 基于所述優化識別記錄，設置圖像分類參數，包括色彩閾值和紋理識別敏感度，標注圖像中的黑臭水體區域，得到初步標注圖像集；采用所述初步標注圖像集，調節色彩和紋理濾鏡參數，計算每個標注黑臭水體區域的紋理差異值，細化每個黑臭水體區域的特征分類，生成細化標注數據；基于所述細化標注數據，整合并輸出每個黑臭水體區域的分類信息，生成標注分類結果； 其中，所述每個標注黑臭水體區域的紋理差異值，按照公式， ； 進行計算，其中，表示每個標注黑臭水體區域的紋理差異值，代表第像素點的紋理值，代表所選區域內所有像素點的紋理平均值，和分別代表水體區域和非水體區域的顏色均值，代表水體區域的表面積，代表水體區域的邊界周長； 根據所述標注分類結果，進行污染等級評定，根據預設污染等級標準，對水體圖像進行排序和分類，通過對比差異分類的圖像特征，輸出每個圖像對應的污染等級，生成黑臭水體識別污染判定結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國環境科學研究院，其通訊地址為：100012 北京市朝陽區安外大羊坊8號院；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。