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龍圖騰網獲悉耕宇牧星(北京)空間科技有限公司申請的專利一種結合無額外參數相似性注意力的遙感圖像分割方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120259661B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510341872.2，技術領域涉及：G06V10/26；該發明授權一種結合無額外參數相似性注意力的遙感圖像分割方法是由李冠群設計研發完成，并于2025-03-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種結合無額外參數相似性注意力的遙感圖像分割方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種結合無額外參數相似性注意力的遙感圖像分割方法，涉及遙感圖像分割領域，包括以下步驟：利用特征提取與融合優化網絡，提取遙感圖像多尺度特征并進行融合優化，生成初始特征；通過特征增強網絡中的無額外參數相似性注意力單元進行敏感性增強，以及邊界和紋理特征提取單元進行邊界和紋理特征提取，并融合生成增強特征；結合分割網絡，對增強特征進行優化和類別預測，輸出遙感圖像的分割結果。該方法實現了在不增加額外參數的前提下顯著提升模型效率，且有效解決了復雜場景下細節丟失和邊界斷裂的問題，提高了對低對比度區域和高噪聲遙感圖像的適應性和分割質量。

本發明授權一種結合無額外參數相似性注意力的遙感圖像分割方法在權利要求書中公布了：1.一種結合無額外參數相似性注意力的遙感圖像分割方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、利用特征提取與融合優化網絡，提取遙感圖像多尺度特征并進行融合優化，生成初始特征； S2、基于所述初始特征，通過特征增強網絡中的無額外參數相似性注意力單元進行敏感性增強，以及邊界和紋理特征提取單元進行邊界和紋理特征提取，并融合生成增強特征；所述進行敏感性增強包括： S21、對初始特征φ0進行歸一化處理，獲得歸一化特征 S22、基于歸一化特征計算每個神經元對應的均值和方差，評估與其他神經元的相對差異性；其中，神經元表示任一位置或通道對應的特征值； S23、通過能量函數量化神經元差異度，生成能量矩陣E；所述能量函數表示為： 其中，t表示當前神經元，表示去除當前神經元后剩余神經元的均值，表示去除當前神經元后剩余神經元的方差，λ表示正則化參數； S24、根據能量矩陣E計算神經元重要性權重，并通過Sigmoid函數動態調整特征響應； S25、將調整后的特征與原始特征相乘，生成注意力增強特征 其中，sigmoid·表示sigmoid激活函數； S3、結合分割網絡，對所述增強特征進行優化和類別預測，輸出遙感圖像的分割結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人耕宇牧星(北京)空間科技有限公司，其通訊地址為：100095 北京市海淀區地錦路9號院14號樓101-1；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。