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          中國兵器裝備集團兵器裝備研究所苑大威獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉中國兵器裝備集團兵器裝備研究所申請的專利一種基于設計參數關聯的自動武器自動機故障判據構建方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119918419B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510394075.0,技術領域涉及:G06F30/27;該發明授權一種基于設計參數關聯的自動武器自動機故障判據構建方法是由苑大威;王雪皎;李朋超設計研發完成,并于2025-03-31向國家知識產權局提交的專利申請。

          一種基于設計參數關聯的自動武器自動機故障判據構建方法在說明書摘要公布了:本發明提出一種基于設計參數關聯的自動武器自動機故障判據構建方法,涉及計算機仿真技術領域。該方法包括:基于自動武器的設計參數分布與統計量,構建樣本矩陣,并將樣本矩陣輸入到自動武器自動機動力學仿真模型,提取運動參數響應,并擬合成代理模型;建立設計參數的關聯關系,并基于關聯關系計算各設計參數的貢獻度,并將設計參數的貢獻度大于貢獻度閾值的設計參數確定為關鍵設計參數;基于關鍵設計參數和代理模型構建貝葉斯網絡,進而正反向推理追溯影響故障的設計參數,得到設計參數約束范圍及運動參數的約束范圍,建立自動機故障判據。本發明可用于快速定位故障原因,改進設計參數,進而指導自動武器可靠性設計。

          本發明授權一種基于設計參數關聯的自動武器自動機故障判據構建方法在權利要求書中公布了:1.一種基于設計參數關聯的自動武器自動機故障判據構建方法,其特征在于,所述方法包括: 步驟S1,基于自動武器的設計參數分布與統計量,構建樣本矩陣,并將樣本矩陣輸入到自動武器自動機動力學仿真模型,提取運動參數響應,進而擬合自動武器自動機運動參數響應代理模型; 步驟S2,建立設計參數的關聯關系,并基于關聯關系計算各設計參數的貢獻度,并將設計參數的貢獻度大于貢獻度閾值的設計參數確定為關鍵設計參數; 在所述步驟S2中,建立設計參數的關聯關系,具體包括: 步驟S21,對設計參數進行無量綱化和歸一化處理,得到規范化的設計參數; 步驟S22,通過對規范化的設計參數進行評估閾值劃分,得到事務數據庫,進而對事物數據庫中的設計參數進行數據組合,并計算每個數據組合的支持度,以篩選出所有大于最小支持度閾值的數據組合,作為頻繁項集,以得到頻繁模式增長樹; 步驟S23,以自下向上的方式對頻繁模式增長樹進行關聯規則挖掘,得到相應的設計參數集;其中,設計參數集包括冗余關聯設計參數集M、互補關聯設計參數集N和獨立設計參數集K; 步驟S3,基于關鍵設計參數和自動武器自動機運動參數響應代理模型構建貝葉斯網絡,進而通過正反向推理追溯影響故障的關鍵設計參數,得到關鍵設計參數約束范圍及運動參數的約束范圍,建立自動機故障判據; 所述步驟S3中,通過正反向推理追溯影響故障的關鍵設計參數,得到關鍵設計參數約束范圍及運動參數的約束范圍,建立自動機故障判據,具體包括: 步驟S31,改變關鍵設計參數的取值,并將改變后的關鍵設計參數輸入自動武器自動機運動參數響應代理模型,得到運動參數的變化范圍,并基于貝葉斯網絡的正向推理能力,確定自動機故障類型; 步驟S32,改變故障類型,以貝葉斯網絡的反向推理能力,得到運動參數的變化范圍,并將運動參數的變化范圍輸入自動武器自動機運動參數響應代理模型,進而得到關鍵設計參數的約束范圍; 步驟S33,基于步驟S31和步驟S32的推理結果,開展因果追溯分析,得到關鍵設計參數約束范圍及運動參數的約束范圍,建立自動機故障判據。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中國兵器裝備集團兵器裝備研究所,其通訊地址為:102200 北京市昌平區馬興路57號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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