中國石油集團東方地球物理勘探有限責任公司;中國石油天然氣集團有限公司;中油油氣勘探軟件國家工程研究中心有限公司劉磊獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國石油集團東方地球物理勘探有限責任公司;中國石油天然氣集團有限公司;中油油氣勘探軟件國家工程研究中心有限公司申請的專利一種基于機器學習的地震數據智能化質量控制方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120143243B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510609440.5，技術領域涉及：G01V1/28；該發明授權一種基于機器學習的地震數據智能化質量控制方法及裝置是由劉磊;倪鳳田;王兆磊;郭振波;張建磊;張超陽設計研發完成，并于2025-05-13向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于機器學習的地震數據智能化質量控制方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于機器學習的地震數據智能化質量控制方法及裝置，屬于地震數據處理技術領域。該方法包括以下步驟：S1.根據輸入的地震數據及處理的目的，計算具有相關性和敏感性的單道屬性，并按照不同的數據域進行組織；S2.將不同數據域的屬性，利用深度學習網絡進行特征提取，生成特征矩陣；S3.利用聚類分析算法，對特征矩陣進行分類，實現地震數據的分類；S4.應用地震數據的分類結果進行針對性的數據處理，實現地震數據的質量控制。本發明通過引入機器學習中的深度學習網絡和無監督學習技術，實現自動化智能質量控制，顯著提高地震數據處理效率，且能有效降低錯誤率。本發明適用于地震數據處理中的質量控制。
本發明授權一種基于機器學習的地震數據智能化質量控制方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于機器學習的地震數據智能化質量控制方法，其特征在于，包括以下步驟： S1.根據輸入的地震數據及處理目的，計算具有相關性和敏感性的單道屬性，并按照數據域組織； S2.將不同數據域的屬性，利用深度學習網絡進行特征提取，生成特征矩陣； S3.利用聚類分析算法，對特征矩陣進行分類，實現不同數據域地震數據的分類； S4.應用不同數據域地震數據的分類結果進行針對性的數據處理，實現不同數據域地震數據的質量控制； 其中，所述深度學習網絡包括卷積神經網絡；所述聚類分析算法包括K-means算法。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國石油集團東方地球物理勘探有限責任公司;中國石油天然氣集團有限公司;中油油氣勘探軟件國家工程研究中心有限公司，其通訊地址為：072751 河北省保定市涿州市范陽西路189號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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