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龍圖騰網(wǎng)獲悉宜賓職業(yè)技術(shù)學(xué)院申請(qǐng)的專利一種不平衡數(shù)據(jù)回歸方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及終端獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120180385B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510637692.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/27；該發(fā)明授權(quán)一種不平衡數(shù)據(jù)回歸方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及終端是由邵文凱;龔書;李琰;阮杰昌;王曉平設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-05-19向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種不平衡數(shù)據(jù)回歸方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及終端在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種不平衡數(shù)據(jù)回歸方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及終端，屬于數(shù)據(jù)回歸技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：構(gòu)建基于網(wǎng)格劃分的多粒度空間生成模型，將相似樣本劃分在同一個(gè)粒度空間中；在每一個(gè)粒度空間中獨(dú)立進(jìn)行過采樣，其中，結(jié)合空間重要度和動(dòng)態(tài)鄰域半徑劃定過采樣范圍。本發(fā)明在樣本量較大場景下，綜合考慮數(shù)據(jù)流和不平衡問題，在提高處理效率的同時(shí)兼顧數(shù)據(jù)的整體分布，并減少噪聲樣本的干擾，保留樣本的連續(xù)性和內(nèi)在相關(guān)性，為不平衡數(shù)據(jù)流回歸領(lǐng)域提供新思路。

本發(fā)明授權(quán)一種不平衡數(shù)據(jù)回歸方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及終端在權(quán)利要求書中公布了：1.一種不平衡數(shù)據(jù)回歸方法，所述不平衡數(shù)據(jù)包括機(jī)械設(shè)備的故障信息、災(zāi)害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的異常數(shù)據(jù)、產(chǎn)品質(zhì)檢的不合格數(shù)據(jù)，其特征在于，包括： 構(gòu)建基于網(wǎng)格劃分的多粒度空間生成模型，將相似樣本劃分在同一個(gè)粒度空間中；所述構(gòu)建基于網(wǎng)格劃分的多粒度空間生成模型，包括： 根據(jù)樣本各維度的邊界范圍所構(gòu)成的空間區(qū)域確定粒度空間的劃分區(qū)域； 將劃分區(qū)域細(xì)分成若干個(gè)小矩形； 根據(jù)每個(gè)小矩形內(nèi)稀疏分布的樣本數(shù)量，將小矩形分為不同類型； 計(jì)算粒度空間的分布度和最小分布度，若粒度空間的分布度小于最小分布度則對(duì)粒度空間繼續(xù)進(jìn)行劃分，直至所有粒度空間的分布度不小于最小分布度； 在每一個(gè)粒度空間中獨(dú)立進(jìn)行過采樣，其中，結(jié)合空間重要度和動(dòng)態(tài)鄰域半徑劃定過采樣范圍；所述結(jié)合空間重要度和動(dòng)態(tài)鄰域半徑劃定過采樣范圍，包括： 通過下式確定過采樣數(shù)量： ，其中，表示過采樣數(shù)量，表示鄰域半徑，表示空間重要度；所述鄰域半徑的計(jì)算公式如下： ，其中，為所述小矩形的邊長，表示劃分空間中樣本的重要度，由下式計(jì)算： ，其中，為超參數(shù)，為正的常數(shù)，表示歸一化后的樣本密度，表示樣本的密度，表示的值域，樣本的密度計(jì)算如下： ，其中，KDE*表示核函數(shù)，表示帶寬，n表示樣本的數(shù)量，y表示目標(biāo)標(biāo)簽，表示對(duì)應(yīng)樣本的類別標(biāo)簽。

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