國網(wǎng)安徽省電力有限公司信息通信分公司;安徽明生恒卓科技有限公司;南京南瑞信息通信科技有限公司李明獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉國網(wǎng)安徽省電力有限公司信息通信分公司;安徽明生恒卓科技有限公司;南京南瑞信息通信科技有限公司申請的專利一種面向電網(wǎng)業(yè)務(wù)的多維微服務(wù)拆分方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN120234566B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為:202510703847.4,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06Q10/0631;該發(fā)明授權(quán)一種面向電網(wǎng)業(yè)務(wù)的多維微服務(wù)拆分方法及系統(tǒng)是由李明;宮帥;雷霆;王雙;朱兵;邱玉祥;尹曉宇;王懷宇;李志宏設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-05-29向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種面向電網(wǎng)業(yè)務(wù)的多維微服務(wù)拆分方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明提供了一種面向電網(wǎng)業(yè)務(wù)的多維微服務(wù)拆分方法及系統(tǒng),涉及電網(wǎng)信息技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明從多維數(shù)據(jù)的角度出發(fā),引入了業(yè)務(wù)、功能和壓力三個(gè)維度,對電網(wǎng)業(yè)務(wù)單體程序中各業(yè)務(wù)模塊進(jìn)行全面分析。本發(fā)明設(shè)計(jì)了多通道圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來對多屬性圖進(jìn)行處理以實(shí)現(xiàn)拆分,其中在圖卷積編碼部引入了可訓(xùn)練權(quán)重來提升圖卷積特征提取質(zhì)量、在特征融合部使用了門控機(jī)制和跨通道殘差連接相結(jié)合的方式以得到高質(zhì)量的綜合特征表示、在節(jié)點(diǎn)聚類部引入了可訓(xùn)練權(quán)重來提升聚類效果。相較于傳統(tǒng)僅依賴功能分析的方法,本發(fā)明能夠更加準(zhǔn)確地識(shí)別模塊之間的內(nèi)在聯(lián)系和潛在依賴,提高拆分精度和合理性,避免人工經(jīng)驗(yàn)帶來的誤差。
本發(fā)明授權(quán)一種面向電網(wǎng)業(yè)務(wù)的多維微服務(wù)拆分方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種面向電網(wǎng)業(yè)務(wù)的多維微服務(wù)拆分方法,其特征在于,其包括: S1,從電網(wǎng)業(yè)務(wù)單體程序中提取出靜態(tài)信息、動(dòng)態(tài)信息、業(yè)務(wù)信息以組成初始特征矩陣X; 基于電網(wǎng)業(yè)務(wù)單體程序構(gòu)建出業(yè)務(wù)通道鄰接矩陣A 1、功能通道鄰接矩陣A 2、壓力通道鄰接矩陣A 3,并與X組成多屬性圖G;G={A 1,X、A 2,X、A 3,X}; S2,將G輸入到多通道圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行處理; 其中,多通道圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括: 圖卷積編碼部,其用于:通過3個(gè)圖卷積編碼器結(jié)合可訓(xùn)練權(quán)重w ij 分別對A 1,X、A 2,X、A 3,X進(jìn)行編碼處理以對應(yīng)得到3個(gè)特征嵌入表示Z 1~Z 3;特征融合部,其用于:基于門控機(jī)制和跨通道殘差連接的方式將Z 1、Z 2、Z 3融合成綜合特征表示;特征融合部包括:3個(gè)門控神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、3個(gè)乘積層、2個(gè)殘差連接層; 第m個(gè)門控神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于對Z m 先通過線性層進(jìn)行線性變換、再經(jīng)過Sigmoid激活函數(shù)處理以得到第m個(gè)門控權(quán)重g m ;m∈[1,2,3]; 第m個(gè)乘積層用于將g m 、Z m 進(jìn)行相乘; 第1個(gè)殘差連接層用于將3個(gè)乘積層的輸出進(jìn)行相加; 第2個(gè)殘差連接層用于將第1個(gè)殘差連接層的輸出、Z 1、Z 2、Z 3進(jìn)行相加以得到; 節(jié)點(diǎn)聚類部,其用于:結(jié)合w ij 對進(jìn)行譜聚類以得到聚類結(jié)果、并構(gòu)建出聚類損失L clus ; 以及 圖卷積解碼部,其用于:通過3個(gè)圖卷積解碼器分別對Z 1、Z 2、Z 3進(jìn)行解碼處理以對應(yīng)得到3個(gè)重構(gòu)特征矩陣,進(jìn)而重構(gòu)得到3個(gè)重構(gòu)通道鄰接矩陣,并構(gòu)建出重構(gòu)損失L sa ; S3,基于L clus 、L sa 構(gòu)建出總損失函數(shù)Loss,并進(jìn)行反向傳播以對多通道圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行參數(shù)調(diào)整,直至網(wǎng)絡(luò)收斂,并將此時(shí)得到的聚類結(jié)果作為微服務(wù)拆分結(jié)果。
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