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龍圖騰網(wǎng)獲悉龍馬智芯(珠海橫琴)科技有限公司申請的專利動態(tài)可交互的可視化運營管理方法、裝置以及終端設備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120235517B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510725115.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/067；該發(fā)明授權(quán)動態(tài)可交互的可視化運營管理方法、裝置以及終端設備是由請求不公布姓名設計研發(fā)完成，并于2025-06-03向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本動態(tài)可交互的可視化運營管理方法、裝置以及終端設備在說明書摘要公布了：本申請實施例提供一種動態(tài)可交互的可視化運營管理方法、裝置以及終端設備。該方法包括：獲取加油站在各個時段下的多維運營數(shù)據(jù)；基于所述多維運營數(shù)據(jù)，采用神經(jīng)輻射場對加油站在各個時段下的客戶動線進行動態(tài)建模，獲得人流分布模型；根據(jù)加油站所處地理位置、入場車輛類型以及周圍交通情況，劃分加油站所屬站點類型；采用人流分布模型以及加油站所屬站點類型，對加油站進行動線調(diào)度模擬，并基于模擬得到的各個時段下的站點運營狀態(tài)，動態(tài)調(diào)整對加油站的動線調(diào)度策略；將多種動線調(diào)度策略與對應的站點運營狀態(tài)，構(gòu)建為動態(tài)可交互的動線優(yōu)化模型，向用戶展示，使用戶基于動線優(yōu)化模型選取所需執(zhí)行的動線調(diào)度方案，實現(xiàn)對目標加油站的智能化管理。

本發(fā)明授權(quán)動態(tài)可交互的可視化運營管理方法、裝置以及終端設備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種動態(tài)可交互的可視化運營管理方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取加油站在各個時段下的多維運營數(shù)據(jù)； 基于所述多維運營數(shù)據(jù)，采用神經(jīng)輻射場對加油站在各個時段下的客戶動線進行動態(tài)建模，以獲得加油站在各個時段下的人流分布模型，包括：將所述多維運營數(shù)據(jù)按照對應時段構(gòu)建為對應的時間序列數(shù)據(jù)，與加油站所處地理位置對應的空間坐標相結(jié)合，得到輸入向量；采用添加時間坐標維度的MobileNeRF變體模型，基于所述輸入向量對加油站在各個時段下的輻射場屬性進行預測，得到各個時段下加油站內(nèi)客戶動線的三維空間布局；基于所述三維空間布局，獲取在各個時段下客戶在加油站內(nèi)不同功能區(qū)域的出現(xiàn)概率、移動軌跡及聚集密度，形成對應的人流分布模型；采用在線學習機制，若檢測到加油站布局調(diào)整或引入新設備，采集新增數(shù)據(jù)對所述人流分布模型進行局部微調(diào)，以更新加油站在各個時段下的人流分布模型； 根據(jù)加油站所處地理位置、入場車輛類型以及周圍交通情況，劃分加油站所屬站點類型；其中，站點類型為城市通勤型或長途補給型； 采用所述人流分布模型以及加油站所屬站點類型，對加油站進行動線調(diào)度模擬，并基于模擬得到的各個時段下的站點運營狀態(tài)，動態(tài)調(diào)整對加油站的動線調(diào)度策略，得到加油站在各個時段下匹配的多種動線調(diào)度策略；其中，多種動線調(diào)度策略至少包括：對加油站的站內(nèi)人員調(diào)度策略、站內(nèi)車流動線規(guī)劃、站內(nèi)服務運營策略以及站內(nèi)安全管理策略； 將多種動線調(diào)度策略與對應的站點運營狀態(tài)，構(gòu)建為動態(tài)可交互的動線優(yōu)化模型，包括：將多種動線調(diào)度策略與對應的站點運營狀態(tài)，按照動線調(diào)度策略匹配的加油站內(nèi)部功能區(qū)域分別映射到加油站對應的數(shù)據(jù)映射空間中，得到各個功能區(qū)域?qū)臄?shù)據(jù)點云；通過密度峰值聚類，在數(shù)據(jù)點云中劃分得到多個數(shù)據(jù)簇，篩選不同時段下的高密度策略狀態(tài)簇，在高密度策略狀態(tài)簇內(nèi)按照策略參數(shù)相似度細分，生成子策略簇；其中，高密度策略狀態(tài)簇至少包括：早高峰效率最優(yōu)簇、夜間安全巡檢強化簇；早高峰效率最優(yōu)簇的子簇包括：不同潮汐車道調(diào)度方式簇、不同人員占比的加油員和收銀員組合對應的數(shù)據(jù)簇；使用孤立森林標記離群策略簇，并自動觸發(fā)對應的風險預警流程；其中，離群策略簇至少包括：導致排隊溢出的策略配置、導致投訴率溢出的策略配置、導致人員負荷過載的策略配置；基于歷史執(zhí)行次數(shù)與效果評分，標記每個數(shù)據(jù)簇的策略成熟度標簽；對于優(yōu)化處理后的數(shù)據(jù)點云，生成不同時段下各個數(shù)據(jù)簇作用得到的動態(tài)運營效果圖以及對應的解釋性信息，構(gòu)建得到對應的動線優(yōu)化模型；所述解釋性信息至少包括：動態(tài)運營效果圖與動線調(diào)度策略之間的因果關(guān)系； 向用戶展示所述動線優(yōu)化模型，使用戶基于所述動線優(yōu)化模型選取所需執(zhí)行的動線調(diào)度方案，實現(xiàn)對目標加油站的智能化管理。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人龍馬智芯(珠海橫琴)科技有限公司，其通訊地址為：519000 廣東省珠海市橫琴新區(qū)聯(lián)澳路1號1316辦公；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。