買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉江蘇大淀能源科技有限公司申請的專利基于因果圖譜的智能電表用電行為可解釋性分析方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120278399B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510756548.7，技術領域涉及：G06Q10/063；該發明授權基于因果圖譜的智能電表用電行為可解釋性分析方法是由高川;張月;董紫佳;李彥康;張勇良設計研發完成，并于2025-06-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于因果圖譜的智能電表用電行為可解釋性分析方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于因果圖譜的智能電表用電行為可解釋性分析方法。通過多源數據融合和三重嵌套時間窗口機制，并構建多層次因果圖譜；當檢測到用電異常時，采用局部影響傳播算法識別受影響區域，修正實現動態圖譜維護；采用分級懶惰索引更新機制，將路徑按重要性分為關鍵、重要和背景三級，僅對被查詢路徑進行驗證；通過多層次降級搜索策略快速重構因果路徑，結合反事實推理生成可解釋的分析報告。本方法降低了更新復雜度和索引維護開銷，提高了查詢效率，為智能電表用電行為分析提供了高效的可解釋性技術方案。

本發明授權基于因果圖譜的智能電表用電行為可解釋性分析方法在權利要求書中公布了：1.一種基于因果圖譜的智能電表用電行為可解釋性分析方法，其特征在于，包括以下步驟： 讀取智能電表原始用電數據，通過多源數據融合和多時間尺度因果關系發現，構建初級多層次因果圖譜； 當監測到用電異常時，識別異常節點在初級多層次因果圖譜中的影響范圍，對其維護與更新，生成動態多層次因果圖譜和實時有效路徑索引； 接收用戶查詢請求，依序從實時有效路徑索引中的關鍵和重要路徑索引中搜索，若未找到則進行實時搜索，獲得目標因果路徑集合； 讀取目標因果路徑集合，通過反事實推理驗證與解釋輸出，生成經過驗證的因果解釋報告； 其中，構建多層次因果圖譜，包括： 讀取智能電表原始用電數據，進行標準化和分層處理，生成分層時間窗口數據集； 基于分層時間窗口數據集，計算MI、GC和TC并融合，生成多維因果強度向量； 讀取多維因果強度向量，計算各因果關系并驗證在不同時間尺度下的穩定程度，生成多尺度因果強度矩陣； 基于多尺度因果強度矩陣，構建不同時間尺度的因果關系并分層存儲，生成多層次因果圖譜和對應的因果關系基礎索引； 其中，依序從實時有效路徑索引中的關鍵和重要路徑索引中搜索，若未找到則進行實時搜索，包括： 響應用戶查詢請求，通過查詢類型分類和關鍵實體抽取，識別源節點集合和目標節點集合并輸出； 讀取動態多層次因果圖譜，并將因果關系基礎索引中的預計算路徑分為關鍵路徑索引、重要路徑索引和背景路徑索引，生成實時有效路徑索引； 針對源節點集合和目標節點集合，先在關鍵和重要路徑索引中搜索，若未找到，在背景路徑索引中進行實時搜索； 生成多維因果強度向量，包括： 基于分層時間窗口數據集，分別計算互信息熵MI、格蘭杰因果性GC和時間一致性系數TC，分別歸一化處理； 根據窗口穩定性系數和時序相關性強度，計算MI、GC和TC的動態權重α、β、γ； 讀取歸一化的MI、GC、TC和動態權重α、β、γ，并計算融合強度K=α×MI2+β×GC2+γ×TC20.5，生成多維因果強度向量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江蘇大淀能源科技有限公司，其通訊地址為：211100 江蘇省南京市江寧區秣陵街道吉印大道3118號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。