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龍圖騰網獲悉四川知行志成科技有限公司申請的專利基于AI智能體的云服務動態負載均衡系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120301888B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510780630.3，技術領域涉及：H04L67/1008；該發明授權基于AI智能體的云服務動態負載均衡系統是由孟偉設計研發完成，并于2025-06-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于AI智能體的云服務動態負載均衡系統在說明書摘要公布了：本發明公開了基于AI智能體的云服務動態負載均衡系統，具體涉及動態負載均衡技術領域，該方法通過多維度數據采集構建服務節點運行狀態畫像，結合動態多項式回歸模型實現RPS與負載值的非線性關系建模,采用帶正則化參數的批量梯度下降算法迭代優化模型參數，并通過交叉驗證選擇最優模型。系統引入雙閾值數據隊列管理機制保障模型訓練數據的時效性與規模可控性，基于3σ準則動態過濾異常節點，同時設計瞬時流量強度感知模塊，通過基線倍數、資源占用率和持續時間綜合計算調整系數，實現突發流量下的負載預測動態修正。相較于傳統靜態策略，本發明通過AI模型自學習能力與實時流量感知的協同，顯著提升了高并發場景下的資源分配效率及系統整體魯棒性。

本發明授權基于AI智能體的云服務動態負載均衡系統在權利要求書中公布了：1.基于AI智能體的云服務動態負載均衡系統，其特征在于，包括以下步驟： 首先采集服務節點運行指標，建立RPS與負載值的非線性關系，通過特征縮放標準化處理數據，使用帶正則化參數的批量梯度下降算法迭代訓練，基于交叉驗證選擇最優模型參數; 結合3σ準則和瞬時流量強度感知實現智能調度,引入流量基線倍數、資源占用率、持續時間三要素計算瞬時流量強度等級，結合負載變化率生成動態調整系數，實時修正負載預測模型參數； 數據采集包含多維指標動態采集機制，具體包括：周期性采集CPU使用率、內存占用率、每秒請求數及響應時間四類指標；通過監控代理將數據上報至中心控制器時采用雙通道冗余傳輸協議；使用時序數據庫存儲歷史數據，并通過內存緩存實現高頻指標的毫秒級讀寫； 所述3σ準則動態過濾方法，基于移動時間窗口計算負載均值和標準差；設置動態異常閾值μ±3σ，當預測負載值超出閾值范圍時標記為異常節點；對連續3次被標記的節點啟動自動熔斷機制，熔斷時間按指數退避算法遞增； 通過流量監控工具監控實時的流量；當產生的瞬時流量時，記錄瞬時流量持續時間和流量強度；根據瞬時流量持續時間和流量強度計算瞬時流量強度等級。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人四川知行志成科技有限公司，其通訊地址為：610000 四川省成都市中國(四川)自由貿易試驗區成都高新區益州大道中段1858號1204；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。