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龍圖騰網獲悉蘇州工業園區蒙納士科學技術研究院申請的專利面向含缺失煤參數樣本的基于變換器的焦炭質量預測模型獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120297823B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510790119.1，技術領域涉及：G06Q10/0639；該發明授權面向含缺失煤參數樣本的基于變換器的焦炭質量預測模型是由邱宇航;惠云澤;趙鵬翔;余江龍;代百乾設計研發完成，并于2025-06-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本面向含缺失煤參數樣本的基于變換器的焦炭質量預測模型在說明書摘要公布了：本發明是面向含缺失煤參數樣本的基于變換器的焦炭質量預測模型，首先構建包含煤樣參數缺失值的樣本數據集，在保持原始缺失結構信息的基礎上，通過可訓練的線性變換將非缺失參數映射為固定維度的嵌入向量；對于缺失參數，采用缺失掩碼進行標識，并使用可訓練的占位嵌入向量替代；嵌入后的特征序列被輸入至多層堆疊的變換器編碼器中，利用多頭注意力機制與前饋神經網絡提取特征之間的上下文關系；隨后通過均值池化獲得統一定長的煤樣表示向量，并由多層感知機模型同時輸出焦炭反應性CRI與反應后強度CSR指標。本發明可以實現對含有煤參數缺失值的樣本數據的焦炭熱態質量預測，顯著提升了模型在實際生產中的適用性。

本發明授權面向含缺失煤參數樣本的基于變換器的焦炭質量預測模型在權利要求書中公布了：1.一種面向含缺失煤參數樣本的基于變換器的焦炭質量預測模型，其特征在于，該模型包括以下步驟： 步驟S1：含有煤參數缺失值的樣本數據集構建； 步驟S2：對非缺失的煤樣參數進行嵌入映射，同時構造缺失掩碼與缺失占位嵌入表示缺失特征；其中，缺失掩碼長度與每條煤樣特征維度等長，用以標識各參數是否存在缺失，其中以掩碼值為0表示該參數缺失，為1表示該參數存在；對于非缺失的煤樣參數，通過將原始數值輸入至一組可訓練的線性變換層中，執行從標量數值到固定維度嵌入空間的投影操作，其中線性變換層包括由一個權重矩陣與一個偏置向量組成的全連接網絡結構，用于將一維輸入標量映射為d維嵌入向量，其中d為預設的嵌入維度，且該權重與偏置為可學習參數，在模型訓練過程中通過反向傳播算法自動優化； 步驟S3：搭建每層由多頭自注意力機制、前饋神經網絡模塊、殘差連接結構與層歸一化模塊所組成的變換器編碼器，用于提取高維特征和捕捉煤樣特征之間的高階交互關系與上下文語義；其中，所述殘差連接結構用于將每個子模塊的輸入與其輸出按元素進行加法操作，從而在網絡深層堆疊過程中有效緩解梯度消失和特征退化問題，提高模型的穩定性與收斂性能，并在此輸出基礎上引入層歸一化機制，用于對每個樣本在其特征維度上進行歸一化處理，使其均值為零、方差為一，以保持特征分布的穩定性，增強深層網絡的表達能力與訓練效率； 步驟S4：對提取的特征進行均值池化處理，并通過多層感知機輸出預測的焦炭質量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人蘇州工業園區蒙納士科學技術研究院，其通訊地址為：215000 江蘇省蘇州市工業園區華云路1號桑田島科創園2號樓8、9層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。