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龍圖騰網獲悉長江龍新媒體有限公司申請的專利基于多模態(tài)的新聞拆條控制方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120358390B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510841331.6，技術領域涉及：H04N21/4402；該發(fā)明授權基于多模態(tài)的新聞拆條控制方法及系統(tǒng)是由王正星;徐書朗;劉昱呈;陳莉;闞毓靈;華瑩;劉永明;林敏;何曉輝;王超;朱曉燕設計研發(fā)完成，并于2025-06-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多模態(tài)的新聞拆條控制方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及數據處理與人工智能技術領域，公開了基于多模態(tài)的新聞拆條控制方法及系統(tǒng)，包括：接收新聞短視頻流，并將所述新聞短視頻流拆分成多模態(tài)數據；基于多模態(tài)數據生成對應的語義表示，融合各模態(tài)特征形成統(tǒng)一語義表示，并生成初始拆條邊界列表；對初始分割邊界對應的每個片段，執(zhí)行多模態(tài)語義一致性驗證，并結合每個片段質量評估結果，優(yōu)化所述初始分割邊界，輸出高質量片段。顯著增強了拆條的準確性與實時性；結合結構一致性驗證機制，有效保障了拆條片段的語義連貫性與結構合理性；進一步引入循環(huán)一致性引導的動態(tài)語義漂移調控與片段質量綜合評估，提升了輸出片段的多模態(tài)語義一致性與內容質量。

本發(fā)明授權基于多模態(tài)的新聞拆條控制方法及系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.基于多模態(tài)的新聞拆條控制方法，其特征在于，包括： 接收新聞短視頻流，并將所述新聞短視頻流拆分成多模態(tài)數據； 基于多模態(tài)數據生成對應的語義表示，融合各模態(tài)特征形成統(tǒng)一語義表示，并生成初始拆條邊界列表； 對初始分割邊界對應的每個片段，執(zhí)行多模態(tài)語義一致性驗證，并結合每個片段質量評估結果，優(yōu)化所述初始分割邊界，輸出高質量片段； 將所述統(tǒng)一語義表示輸入到多模態(tài)深層語義變換器，進行深層語義建模，識別語義變化；基于所述語義變化識別邊界候選時間步，生成初始拆條邊界列表； 多模態(tài)深層語義變換器，通過引入可訓練門控因子，依據上下文語義調整文本嵌入特征、視覺特征與音頻特征的融合比例，實現多模態(tài)特征的自適應深層融合；通過模態(tài)關注變化監(jiān)測機制，在交叉注意力過程中嵌入模態(tài)關注熵，實時感知模態(tài)主導權的變化，動態(tài)觸發(fā)語義突變檢測，以優(yōu)化拆條邊界的判定；根據預設的結構一致性驗證機制，基于邊界候選時間步構建局部時序語義關系圖，結合邊權進行圖結構建模，并通過圖神經網絡驗證所述邊界候選時間步的語義連貫性與結構合理性。

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