深圳市海淇展示文化有限公司羅克淇獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉深圳市海淇展示文化有限公司申請的專利基于AI的用戶桌面交互控制裝置及其方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120371677B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510855355.7,技術領域涉及:G06F11/34;該發明授權基于AI的用戶桌面交互控制裝置及其方法是由羅克淇;胡海霞;彭秀峰設計研發完成,并于2025-06-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于AI的用戶桌面交互控制裝置及其方法在說明書摘要公布了:本發明涉及通信技術領域,特別是涉及一種基于AI的用戶桌面交互控制裝置及其方法,其中方法包括以下步驟:獲取原始交互數據序列,對所述數據進行異常值檢測和時間戳排序預處理,生成有序的原始交互數據序列;將所述原始交互數據序列進行時域、頻域變換,并提取多尺度頻率特征構建特征向量空間,用于獲得特征數據,所述特征數據用于表征交互信號的時頻特性;對所述特征數據進行自注意力機制處理,通過多頭注意力權重矩陣和位置編碼參數進行加權計算,得到上下文感知的加權特征數據;將所述加權特征數據輸入長短期記憶網絡,結合門控循環單元的遺忘門、輸入門和輸出門參數,輸出時序關聯的交互行為預測參數。
本發明授權基于AI的用戶桌面交互控制裝置及其方法在權利要求書中公布了:1.一種基于AI的用戶桌面交互控制方法,其特征在于,所述方法包括: 獲取原始交互數據序列,對所述數據進行異常值檢測和時間戳排序預處理,生成有序的原始交互數據序列; 將所述原始交互數據序列進行時域、頻域變換,并提取多尺度頻率特征構建特征向量空間,用于獲得特征數據,所述特征數據用于表征交互信號的時頻特性; 對所述特征數據進行自注意力機制處理,通過多頭注意力權重矩陣和位置編碼參數進行加權計算,得到上下文感知的加權特征數據; 將所述加權特征數據輸入長短期記憶網絡,結合門控循環單元的遺忘門、輸入門和輸出門參數,輸出時序關聯的交互行為預測參數; 基于預設的意圖分類器參數,將交互行為預測參數映射到預定義的意圖空間,通過softmax函數計算得到意圖概率分布,取最大概率對應的類別作為意圖類別數據; 調用歷史操作數據構建決策過程模型,結合所述意圖類別數據和當前系統狀態,通過強化學習算法計算最優控制參數集; 根據所述最優控制參數集執行桌面交互控制動作,并根據用戶反饋進行策略梯度更新,持續優化交互響應策略; 所述獲取原始交互數據序列,對所述數據進行異常值檢測和時間戳排序預處理,生成有序的原始交互數據序列,包括: 采集用戶在桌面設備上的操作數據,包括點擊坐標、滑動軌跡和按壓時間,構建三維時空數據矩陣; 對采集的原始數據進行異常值檢測,通過計算數據點與局部均值的偏差,剔除偏差超過預設閾值的異常數據; 將處理后的數據按照時間戳進行排序,生成有序的原始交互數據序列; 所述基于預設的意圖分類器參數,將交互行為預測參數映射到預定義的意圖空間,包括: 加載預訓練的意圖分類器模型,所述分類器包含多層全連接神經網絡及激活函數參數; 對所述交互行為預測參數進行維度對齊處理,使其與分類器輸入層維度匹配; 通過前向傳播算法,將處理后的預測參數輸入分類器,利用預設的權重矩陣和偏置參數計算得到意圖空間映射向量。
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