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龍圖騰網獲悉齊魯師范學院申請的專利一種基于大模型的漏洞挖掘方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120408649B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510926518.6，技術領域涉及：G06F21/57；該發明授權一種基于大模型的漏洞挖掘方法是由王震設計研發完成，并于2025-07-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于大模型的漏洞挖掘方法在說明書摘要公布了：本發明涉及漏洞挖掘領域，尤其涉及一種基于大模型的漏洞挖掘方法，本發明通過構建針對工況終端的標簽組合庫，后續基于標簽組合中各標簽對應可信日志片段構建針對標簽組合的關聯模型，基于各標簽組合的出現概率結合標簽組合對應關聯模型的約束離散特征為標簽組合設置有效子標簽，后續針對新的日志記錄，分析當前日志記錄的當前標簽組合，依據當前標簽組合對應的有效子標簽對日志記錄進行適應性的分析，本發明考量工控終端運行過程的潛在規律，構建日志記錄在特定標簽組合下的關聯模型，并基于標簽組合有效性適應性的分析日志記錄，在面對海量日志記錄時，快速標記可能表征系統存在潛在異常漏洞的日志片段，提高漏洞挖掘的準確性和效率。

本發明授權一種基于大模型的漏洞挖掘方法在權利要求書中公布了：1.一種基于大模型的漏洞挖掘方法，其特征在于，包括： 針對工控終端的可信樣本日志記錄進行切分，得到若干可信日志片段； 提取時域參照范圍內的可信日志片段，確定各所述可信日志片段的操作類型，生成對應標簽，形成標簽組合，構建針對工況終端的標簽組合庫； 基于標簽組合中各標簽對應可信日志片段構建針對標簽組合的關聯模型，其中，所述關聯模型包括時序關聯約束特征以及形態關聯約束特征，所述時序關聯約束特征基于各可信日志片段的產生時間所確定，所述形態關聯約束特征基于各可信日志片段的長度所確定； 基于各標簽組合的出現概率結合標簽組合對應關聯模型的約束離散特征為標簽組合設置有效子標簽； 間隔時域參照范圍分析所產生日志記錄的當前標簽組合，依據當前標簽組合對應的有效子標簽對日志記錄進行分析，包括， 確定標簽組合對應的關聯模型，提取所述日志記錄構建臨時模型，將臨時模型與所述關聯模型的匹配，判定是否標記日志記錄； 或，遍歷分析日志記錄是否存在異常，以標記對應異常片段； 其中，所述約束離散特征包括時序約束離散度以及形態約束離散度，臨時模型包括時序關聯特征以及形態關聯特征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人齊魯師范學院，其通訊地址為：250000 山東省濟南市歷下區歷山路36號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。