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龍圖騰網獲悉上海鷺航科技有限公司申請的專利一種基于多源數據分析的風險指數預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN112801472B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110055154.0，技術領域涉及：G06Q10/0635；該發明授權一種基于多源數據分析的風險指數預測方法及系統是由劉君設計研發完成，并于2021-01-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多源數據分析的風險指數預測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于多源數據分析的風險指數預測方法及系統，基于歷史數據建立風險指數模型，得出運行數據的風險標簽值，再通過機器學習算法實現基于實時運行數據的風險指數預測，最終實現風險指數的顯示與應用，實現基于多源數據分析的實時風險指數預測，為復雜多變因素交織的交通系統提供數據支持，形成智能預警機制。

本發明授權一種基于多源數據分析的風險指數預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于多源數據分析的風險指數預測方法，其特征在于：通過過去一小時的站點入口流量t-1、出口流量t-1、公交入口流量t-1-出口流量t-1、出租車蓄車場出口流量t-1，以及下一小時的航班預計到達數量t和天氣t，來預測下一小時的供車風險指標Rt； 步驟1.基于數據分析與特征構造的方法，使用歷史運行數據建立風險指數模型，從而得出帶風險標簽值的歷史數據； 步驟2.基于機器學習算法使用所述帶風險標簽值的歷史數據建立風險指數預測模型； 步驟3.基于實時運行數據，通過所述風險指數預測模型實現實時風險指數預測； 所述風險指數模型的建立方法步驟包括： 1對所述歷史數據進行數據分析，得到初步風險指標值； 2對所述歷史數據進行特征構造，得到特征控制值； 3結合所述初步風險指標值和所述特征控制值，得到所述帶風險標簽值的歷史數據； 所述初步風險指標值R0t通過對數據分析對象Dt進行數據歸一化處理得出，使得R0t∈0,1；具體歸一化方法為： 其中，數據分析對象Dt＝出口流量t入口流量t；Dt主要分布在[a,A]，得出Dt的最大值為A，最小值為a； 構造特征控制值Δt： 通過初步風險指標值R0t和特征控制值Δt的疊加控制處理，得出風險標簽值Rt，具體方法為： 其中α為特征控制系數；數據分析對象dt＝出口流量t-入口流量t，數據dt分布在[b,B]，得出dt的最大值為B，最小值為b。

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