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龍圖騰網獲悉深圳市商湯科技有限公司申請的專利模型訓練與圖像處理方法、裝置、電子設備和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN112733808B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110198534.X，技術領域涉及：G06V40/16；該發明授權模型訓練與圖像處理方法、裝置、電子設備和存儲介質是由馬東宇;朱烽;趙瑞設計研發完成，并于2021-02-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本模型訓練與圖像處理方法、裝置、電子設備和存儲介質在說明書摘要公布了：本申請公開模型訓練與圖像處理方法、裝置、電子設備和存儲介質。其中，上述方法可以包括，將若干訓練樣本輸入模型，得到各訓練樣本對應的損失值；其中，上述訓練樣本包括多個樣本類型的訓練樣本；根據上述損失值更新上述模型的模型參數，并基于上述損失值確定上述若干訓練樣本中至少部分訓練樣本所屬的樣本類型；將上述至少部分訓練樣本分別存儲至與其所屬的樣本類型對應的樣本集合中，以及基于上述樣本集合包括的訓練樣本對上述模型進行訓練。

本發明授權模型訓練與圖像處理方法、裝置、電子設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種模型訓練方法，其特征在于，所述方法包括： 將若干訓練樣本輸入模型，得到各訓練樣本對應的損失值；其中，所述訓練樣本包括多個樣本類型的訓練樣本，所述訓練樣本包括被標注有真值的人臉圖像，所述模型包括人臉識別模型； 根據所述損失值更新所述模型的模型參數，并基于所述損失值確定所述若干訓練樣本中至少部分訓練樣本所屬的樣本類型，其中，所述樣本類型用于指示樣本所屬的場景類型，所述至少部分訓練樣本包括困難樣本； 將所述至少部分訓練樣本分別存儲至與其所屬的樣本類型對應的樣本集合中，以及基于所述樣本集合包括的訓練樣本對所述模型進行訓練； 所述基于所述損失值確定所述若干訓練樣本中至少部分訓練樣本對應的樣本類型，包括： 基于所述損失值確定所述若干訓練樣本中的困難樣本； 根據所述困難樣本對應的樣本特征確定所述困難樣本所屬的樣本類型； 所述基于所述樣本集合包括的訓練樣本對所述模型進行訓練，包括： 將存儲的困難樣本構造為批處理數據，并將所述批處理數據輸入所述模型中，以對所述模型進行訓練； 所述將存儲的困難樣本構造為批處理數據，并將所述批處理數據輸入所述模型中，以對所述模型進行訓練，包括： 當任一樣本類型的困難樣本數量達到第一預設閾值時，將所述任一樣本類型的困難樣本輸入所述模型進行訓練。

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