中國科學院上海高等研究院祝永新獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國科學院上海高等研究院申請的專利基于類別激活圖的衍射圖像識別方法、系統、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113887632B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111168255.5，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權基于類別激活圖的衍射圖像識別方法、系統、設備及介質是由祝永新;陳凌曜;鄭小盈設計研發完成，并于2021-09-29向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于類別激活圖的衍射圖像識別方法、系統、設備及介質在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于類別激活圖的衍射圖像識別方法、系統、設備及計算機存儲介質，其中，方法包括：基于樣本數據集，于若干個預選模型中確定識別性能最高的模型，作為衍射圖像的圖像識別模型，并確定所述衍射圖像的參數配置方式，以基于該參數配置方式對衍射圖像預處理，利用類別激活圖中的全局池化層，調整所述圖像識別模型的結構，獲得一調整后的圖像識別模型，利用所述調整后圖像識別模型，對所述預處理后的衍射圖像進行圖像識別，以獲得圖斑的類別激活圖，于提高衍射圖像中圖斑識別精度的同時，可通過剔除衍射圖像中無用信息，壓縮衍射圖像于傳輸、處理和存儲中的內存。
本發明授權基于類別激活圖的衍射圖像識別方法、系統、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種基于類別激活圖的衍射圖像識別方法，其特征在于，包括： 基于樣本數據集，于若干個預選模型中確定圖像識別性能最高的模型，作為衍射圖像的圖像識別模型；其中，選取一個或多個識別性能參數作為評價指標，對各預設模型的識別性能進行評定，以獲得各預設模型中性能最優的模型； 基于所述樣本數據集和所述圖像識別模型，確定所述衍射圖像的參數配置方式； 根據所述參數配置方式，對所述衍射圖像預處理，獲得預處理后的衍射圖像； 利用類別激活圖中的全局池化層，調整所述圖像識別模型的結構，以獲得調整后的圖像識別模型；所述利用類別激活圖中的全局池化層，調整所述圖像識別模型的結構，包括：于所述圖像識別模型結構中最后一個卷積層之后的全連接層，替換為類別激活圖中的全局池化層； 利用所述調整后圖像識別模型，對所述預處理后的衍射圖像進行圖像識別，以獲得圖斑的類別激活圖。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院上海高等研究院，其通訊地址為：201210 上海市浦東新區海科路99號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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