南京大學黃書劍獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉南京大學申請的專利一種基于變分自編碼器隱變量操縱的受控文本生成方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114492332B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210101812.X，技術領域涉及：G06F40/166；該發明授權一種基于變分自編碼器隱變量操縱的受控文本生成方法是由黃書劍;蔣慶男;戴新宇;張建兵;陳家駿設計研發完成，并于2022-01-27向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于變分自編碼器隱變量操縱的受控文本生成方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于變分自編碼器隱變量操縱的受控文本生成方法，包括：訓練一個用于文本生成的變分自編碼器；計算變分自編碼器的隱變量與生成文本的屬性之間的關聯；通過操縱變分自編碼器的隱變量生成具有指定屬性的文本。本發明提供的受控文本生成方法可以只使用一個訓練好的變分自編碼器模型控制生成文本的多種不同屬性，并且可以使用具有不同屬性的文本共同提升生成文本的質量。
本發明授權一種基于變分自編碼器隱變量操縱的受控文本生成方法在權利要求書中公布了：1.一種基于變分自編碼器隱變量操縱的受控文本生成方法，其特征在于：包括以下步驟： S1：訓練一個用于文本生成的變分自編碼器模型； S2：計算變分自編碼器的隱變量與生成文本的屬性之間的關聯； S3：通過操縱變分自編碼器的隱變量生成具有指定屬性的文本； 所述S2中計算變分自編碼器的隱變量與生成文本的屬性之間的關聯的具體流程如下： S2.1：基于訓練好的用于文本生成的變分自編碼器模型采樣一組隱變量以及隱變量對應的文本； S2.2：為采樣得到的文本計算一組文本屬性； S2.3：針對不同的文本屬性采用不同的關聯計算方式計算生成文本屬性與隱變量之間的關聯； 所述文本屬性包括文本類別屬性和文本數值屬性。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京大學，其通訊地址為：210000 江蘇省南京市棲霞區仙林大道163號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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