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龍圖騰網獲悉華北電力大學申請的專利基于序列模型的粗粒土力學特性預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115221783B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210853309.X，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權基于序列模型的粗粒土力學特性預測方法是由張瑩;張雪東;李沐陽;陳元暢;華云鵬;康傲;管王寧;李澳澳;上官陳媛設計研發完成，并于2022-07-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于序列模型的粗粒土力學特性預測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了屬于計算機應用技術領域的基于序列模型的粗粒土力學特性預測方法。該方法包括步驟1：采集粗粒土實驗數據，并根據模型需要記錄數據特征，再對數據進行整理和填補，劃分出訓練集和測試集；步驟2：基于步驟1的數據，訓練機器學習模型直至收斂；步驟3：基于步驟2的收斂模型，輸入待預測的粗粒土數據，得出預測結果；通過可視化模塊展示預測曲線，再設定評價指標來評判最終預測效果。本發明可以對粗粒土的力學特征進行準確預測，并且節省了實驗所需的人力、物力、財力；對于采用粗粒土作為主要材料的建筑，得出的結果可作為其安全性參考，有較強的實用性。

本發明授權基于序列模型的粗粒土力學特性預測方法在權利要求書中公布了：1.基于序列模型的粗粒土力學特性預測方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟1：采集粗粒土實驗數據，并根據序列模型需要記錄數據特征，再對數據進行整理和填補，劃分出訓練集和測試集；所述步驟1中的數據特征包括實驗圍壓、容器直徑、最大粒徑、容器高度、相對密度、干密度、孔隙比、細粒徑占比、破碎率和試驗級配； 所述步驟1包括如下子步驟： 步驟A1：以每發生0.3％軸向應變變化為分割標準，將偏應力與軸向應變曲線分為50個點以點集的方式展示在實驗過程中軸向應變發生0％—15％變化時偏應力的變化情況，將軸向應變作為一列特征；將級配曲線按粒徑小于5mm、大于等于5mm且小于10mm、大于等于10mm且小于等于20mm進行分割，并將其占總材料比例分別作為特征，偏應力作為數據標簽； 步驟A2：去除異常值，并使用平均值填充法或土木學公式進行空缺值的填補；對于缺失的標簽，結合R值和圖像選定非線性擬合函數進行擬合； 所述步驟A2中的非線性擬合函數為： 其中，Dr為相對密度，ρd為填土的干密度，ρdmin為材料最小干密度，ρdmax為材料最大干密度； 步驟A3:將步驟A1中每次實驗得到的一條曲線劃分為50個點集，每條曲線作為一組數據，將收集到的所有數據分為訓練集和測試集； 步驟2：基于步驟1的數據，訓練機器學習模型直至收斂； 所述步驟2包括如下子步驟： 步驟B1：根據要預測的粗粒土力學特征曲線，設置滑動窗口； 步驟B2：選擇雙向LSTM模型作為主模型，使用后attention機制提升預測效果，通過使用self—attention機制增強關鍵特征的重要性，得到影響實驗結果最重要的特征； 步驟B3：選取損失函數，再進行迭代訓練，得到收斂模型； 步驟3：基于步驟2的收斂模型，輸入待預測的粗粒土數據，得出預測結果；通過可視化模塊展示預測曲線，再設定評價指標來評判最終預測效果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華北電力大學，其通訊地址為：102206 北京市昌平區北農路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。