國網山東省電力公司棗莊供電公司田鵬獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉國網山東省電力公司棗莊供電公司申請的專利一種知識驅動的局部放電模式識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115168610B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210822473.4，技術領域涉及：G06F18/22；該發明授權一種知識驅動的局部放電模式識別方法是由田鵬;李巖;卞俊善;劉廣輝;單媛媛;王磊;崔國棟;李國亮;王坤;李長紅;杜健文;雷祥杰;韓浩;彭治國;張浩然;劉建設計研發完成，并于2022-07-12向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種知識驅動的局部放電模式識別方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種知識驅動的局部放電模式識別方法，其包括步驟：1構建卷積神經網絡對電力設備的局部放電PRPS數據進行特征提取，以得到數據特征向量；2構建電力設備的局部放電知識圖譜，并對其進行語義建模和結構建模；3基于經過語義建模和結構建模的局部放電知識圖譜，構建圖卷積神經網絡對電力設備的各類局部放電模式的知識特征進行提取，以得到知識特征向量；4比較所述數據特征向量與知識特征向量的相似度，將相似度最大的局部放電模式作為識別結果。
本發明授權一種知識驅動的局部放電模式識別方法在權利要求書中公布了：1.一種知識驅動的局部放電模式識別方法，其特征在于，包括步驟： 1構建卷積神經網絡對電力設備的局部放電PRPS數據進行特征提取，以得到數據特征向量； 2構建電力設備的局部放電知識圖譜，并對其進行語義建模和結構建模；所述局部放電知識圖譜具有若干個節點，所述節點包括若干個局部放電模式節點和用于描述局部放電模式特征的若干個特征節點；在進行語義建模時，將局部放電知識圖譜中的每個節點的語義的各個漢字轉化為字向量以形成字向量矩陣，然后將每個節點對應的字向量矩陣轉化為一個節點向量，以形成嵌入矩陣；在進行結構建模時，將局部放電知識圖譜的結構特征表示為臨接矩陣A，所述臨接矩陣為大小為n×n的對稱矩陣，其中n是局部放電知識圖譜的節點數量； 3基于經過語義建模和結構建模的局部放電知識圖譜，構建包括兩個圖卷積層的圖卷積神經網絡對電力設備的各類局部放電模式的知識特征進行提取，以得到知識特征向量； 4比較所述數據特征向量與知識特征向量的相似度，將相似度最大的局部放電模式作為識別結果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網山東省電力公司棗莊供電公司，其通訊地址為：277000 山東省棗莊市新城區黃河路999號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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