買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉嘉興學(xué)院申請的專利基于NSGA-Ⅱ的圓筒型永磁直線電機(jī)多目標(biāo)優(yōu)化方法和系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115221787B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210863969.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/27；該發(fā)明授權(quán)基于NSGA-Ⅱ的圓筒型永磁直線電機(jī)多目標(biāo)優(yōu)化方法和系統(tǒng)是由劉春元;彭珍;徐永鋒;董睿;饒章宇設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-07-21向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于NSGA-Ⅱ的圓筒型永磁直線電機(jī)多目標(biāo)優(yōu)化方法和系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于NSGA?Ⅱ的圓筒型永磁直線電機(jī)多目標(biāo)優(yōu)化方法和系統(tǒng)，采用敏感參數(shù)算法構(gòu)建電機(jī)優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)，根據(jù)電機(jī)優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)和電機(jī)尺寸構(gòu)建電機(jī)二維模型，然后從電機(jī)二維模型中導(dǎo)出電機(jī)相關(guān)數(shù)據(jù)，并采用Bagging算法進(jìn)行擬合訓(xùn)練，獲得訓(xùn)練值和目標(biāo)值具有更高擬合度的訓(xùn)練模型，最后根據(jù)訓(xùn)練模型確定電機(jī)優(yōu)化目標(biāo)的最優(yōu)值區(qū)間，并采用NSGA?Ⅱ算法對最優(yōu)區(qū)間進(jìn)行優(yōu)化獲得多目標(biāo)優(yōu)化的最優(yōu)解，從而實(shí)現(xiàn)電機(jī)的多目標(biāo)優(yōu)化，輸出優(yōu)化后的輸出功率和效率的Pareto前端解集，以及各優(yōu)化參數(shù)。

本發(fā)明授權(quán)基于NSGA-Ⅱ的圓筒型永磁直線電機(jī)多目標(biāo)優(yōu)化方法和系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于NSGA-Ⅱ的圓筒型永磁直線電機(jī)多目標(biāo)優(yōu)化方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1：預(yù)設(shè)電機(jī)性能指標(biāo)，采用敏感參數(shù)法從預(yù)設(shè)電機(jī)性能指標(biāo)中選取優(yōu)化變量，根據(jù)所述優(yōu)化變量構(gòu)建電機(jī)的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)； 步驟2：獲取電機(jī)尺寸，根據(jù)電機(jī)的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)中的優(yōu)化目標(biāo)和優(yōu)化變量，構(gòu)建電機(jī)二維模型； 步驟3：從所述電機(jī)二維模型中導(dǎo)出電機(jī)相關(guān)數(shù)據(jù)，使用Bagging算法對電機(jī)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合訓(xùn)練，獲得訓(xùn)練值和目標(biāo)值之間擬合度最高的擬合模型； 步驟4：基于擬合模型運(yùn)用NSGA-Ⅱ算法進(jìn)行優(yōu)化，得到優(yōu)化后的優(yōu)化目標(biāo)最優(yōu)解和優(yōu)化變量的優(yōu)化參數(shù)取值，優(yōu)化目標(biāo)最優(yōu)解包括輸出功率和效率的Pareto前端解集； 步驟4中采用NSGA-Ⅱ算法進(jìn)行優(yōu)化，對種群和參數(shù)進(jìn)行設(shè)置，調(diào)用算法進(jìn)行種群進(jìn)化，具體過程為： 步驟41：隨機(jī)產(chǎn)生規(guī)模為N的初始父種群P，設(shè)置G＝1，進(jìn)行快速非支配排序，通過遺傳算法的選擇、交叉、變異三個基本操作獲得第一代子代種群Q； 步驟42：從第二代開始，將父代種群與子代種群合并，設(shè)定一個臨時種群P*，P*＝P+Q，再對P*進(jìn)行快速非支配排序，同時對每層非支配層中的個體進(jìn)行擁擠度計算，并根據(jù)非支配關(guān)系以及個體的擁擠度選取合適的個體組成新的父代種群，令G＝G+1； 步驟43：通過遺傳算法的基本操作產(chǎn)生新的子代種群，并返回所述步驟42，直至G達(dá)到預(yù)設(shè)的最大迭代次數(shù)，則結(jié)束種群優(yōu)化。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人嘉興學(xué)院，其通訊地址為：314051 浙江省嘉興市南湖區(qū)越秀南路56號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。