買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉武漢工程大學(xué)申請的專利一種光流估計方法、裝置以及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115439512B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210891551.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/269；該發(fā)明授權(quán)一種光流估計方法、裝置以及存儲介質(zhì)是由黃正華;朱子凡;王志成;時愈;張耀宗設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-07-27向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種光流估計方法、裝置以及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種光流估計方法、裝置以及存儲介質(zhì)，屬于圖像處理領(lǐng)域，方法包括：通過多個原始圖像對訓(xùn)練模型進(jìn)行訓(xùn)練得到光流估計模型；對待估計視頻進(jìn)行圖像處理得到多個待估計視頻組；通過光流估計模型分別對各個待估計視頻組進(jìn)行光流圖像估計，得到與各個所述待估計視頻組對應(yīng)的目標(biāo)光流圖像，并將所有的目標(biāo)光流圖像作為光流估計結(jié)果。本發(fā)明能夠進(jìn)行端到端的訓(xùn)練，從而快速地獲取兩幅圖像之間的近似光流估計，能夠在計算上節(jié)省了大量的資源和時間，也提高了光流估計的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)一種光流估計方法、裝置以及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種光流估計方法，其特征在于，包括如下步驟： 導(dǎo)入多個原始圖像，并構(gòu)建訓(xùn)練模型，通過多個所述原始圖像對所述訓(xùn)練模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到光流估計模型，所述訓(xùn)練模型包括下采樣分析模塊、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組和上采樣分析模塊，多個所述原始圖像按照時間幀順序排列； 導(dǎo)入待估計視頻，并對所述待估計視頻進(jìn)行圖像處理，得到多個待估計視頻組； 通過所述光流估計模型分別對各個所述待估計視頻組進(jìn)行光流圖像估計，得到與各個所述待估計視頻組對應(yīng)的目標(biāo)光流圖像，并將所有的目標(biāo)光流圖像作為光流估計結(jié)果； 所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組包括多個順序排列的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所述通過所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組分別對各個所述下采樣圖像組進(jìn)行下采樣光流圖像的分析，得到與各個所述原始圖像組對應(yīng)的下采樣光流圖像的過程包括： S131：分別對各個第一原始圖像對應(yīng)的第一下采樣后圖像以及各個第二原始圖像對應(yīng)的第二下采樣后圖像進(jìn)行拼接，得到與各個所述原始圖像組對應(yīng)的拼接后圖像； S132：通過第五式和當(dāng)前卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對各個所述第二下采樣后圖像以及與各個所述原始圖像組對應(yīng)的拼接后圖像進(jìn)行待處理圖像的計算，得到與各個所述原始圖像組對應(yīng)的待處理圖像，所述第五式為： ， 其中，為第n個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)的待處理圖像，為第n個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，為拼接后圖像，為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的個數(shù)，為第二下采樣后圖像； S133:判斷所述當(dāng)前卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是否為第n個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，若否，則將所述待處理圖像作為所述第二下采樣后圖像，將下一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為所述當(dāng)前卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，返回步驟S131；若是，則執(zhí)行步驟S134； S134：通過第六式分別對各個所述待處理圖像進(jìn)行下采樣光流圖像的計算，得到與各個所述原始圖像組對應(yīng)的下采樣光流圖像，所述第六式為： ， 其中，為下采樣光流圖像，為第個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)的待處理圖像，為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的個數(shù)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人武漢工程大學(xué)，其通訊地址為：430000 湖北省武漢市東湖新技術(shù)開發(fā)區(qū)光谷一路206號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。