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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國人民解放軍國防科技大學(xué)申請(qǐng)的專利基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的半監(jiān)督遙感圖像道路提取方法及裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115424018B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202211066620.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/26；該發(fā)明授權(quán)基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的半監(jiān)督遙感圖像道路提取方法及裝置是由陳浩;李政宏;伍江江;杜春;李沛秦;熊偉;李軍;吳燁;賈慶仁;陳犖設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-09-01向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的半監(jiān)督遙感圖像道路提取方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)涉及一種基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的半監(jiān)督遙感圖像道路提取方法及裝置。通過獲取訓(xùn)練集；構(gòu)建半監(jiān)督生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型，將有標(biāo)簽圖像和無標(biāo)簽圖像分別輸入生成器進(jìn)行道路特征提取；將有標(biāo)簽圖像與有標(biāo)簽道路預(yù)測(cè)圖像進(jìn)行拼接，以及無標(biāo)簽圖像與偽標(biāo)簽道路預(yù)測(cè)圖像進(jìn)行拼接后輸入第一判別器，得到第一判別結(jié)果；將有標(biāo)簽圖像與有標(biāo)簽熵圖進(jìn)行拼接，以及無標(biāo)簽圖像與偽標(biāo)簽熵圖進(jìn)行拼接后輸入第二判別器，得到第二判別結(jié)果；根據(jù)預(yù)先構(gòu)建的損失函數(shù)、第一判別結(jié)果、第二判別結(jié)果對(duì)半監(jiān)督生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的半監(jiān)督生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型；通過訓(xùn)練好的半監(jiān)督生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行遙感圖像的道路提取。采用本方法能夠極大提升道路提取效果。

本發(fā)明授權(quán)基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的半監(jiān)督遙感圖像道路提取方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的半監(jiān)督遙感圖像道路提取方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取訓(xùn)練集，所述訓(xùn)練集包括有標(biāo)簽圖像和無標(biāo)簽圖像； 構(gòu)建半監(jiān)督生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型；所述半監(jiān)督生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型包括生成器、第一判別器以及第二判別器； 將所述有標(biāo)簽圖像和所述無標(biāo)簽圖像分別輸入生成器進(jìn)行道路特征提取，得到道路預(yù)測(cè)圖像；所述道路預(yù)測(cè)圖像包括有標(biāo)簽道路預(yù)測(cè)圖像以及偽標(biāo)簽道路預(yù)測(cè)圖像； 將所述有標(biāo)簽圖像與所述有標(biāo)簽道路預(yù)測(cè)圖像進(jìn)行拼接，以及所述無標(biāo)簽圖像與所述偽標(biāo)簽道路預(yù)測(cè)圖像進(jìn)行拼接后輸入所述第一判別器進(jìn)行判斷，得到第一判別結(jié)果； 將所述有標(biāo)簽道路預(yù)測(cè)圖像轉(zhuǎn)換成有標(biāo)簽熵圖，以及所述偽標(biāo)簽道路預(yù)測(cè)圖像轉(zhuǎn)換成偽標(biāo)簽熵圖；將所述有標(biāo)簽圖像與所述有標(biāo)簽熵圖進(jìn)行拼接，以及所述無標(biāo)簽圖像與所述偽標(biāo)簽熵圖進(jìn)行拼接后輸入所述第二判別器進(jìn)行判斷，得到第二判別結(jié)果； 根據(jù)預(yù)先構(gòu)建的損失函數(shù)、所述第一判別結(jié)果、所述第二判別結(jié)果對(duì)所述半監(jiān)督生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的半監(jiān)督生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型； 通過訓(xùn)練好的半監(jiān)督生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行遙感圖像的道路提取； 所述預(yù)先構(gòu)建的損失函數(shù)包括旋轉(zhuǎn)一致性損失、標(biāo)簽損失、第一損失以及第二損失；其中，所述第一損失包括生成器損失與第一判別器損失，所述第二損失包括生成器損失與第二判別器損失。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人中國人民解放軍國防科技大學(xué)，其通訊地址為：410073 湖南省長沙市開福區(qū)德雅路109號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。