蘇州思萃融合基建技術研究所有限公司程奇獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉蘇州思萃融合基建技術研究所有限公司申請的專利一種中央空調系統全生命周期的智能診斷方法和系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115493248B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211116471.X,技術領域涉及:F24F11/30;該發明授權一種中央空調系統全生命周期的智能診斷方法和系統是由程奇;馬杰;沐俊華;朱明慧;姚炳如設計研發完成,并于2022-09-14向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種中央空調系統全生命周期的智能診斷方法和系統在說明書摘要公布了:本說明書實施例提供一種中央空調系統全生命周期的智能診斷方法和系統,屬于中央空調系統技術領域,該方法包括在選型階段,評估中央空調系統的設備選型與能效;在校驗階段,校驗傳感器的準確性,評估冷凍水的水力分布是否平衡及冷卻水的水力分布是否平衡;在調試階段,評估中央空調系統的控制策略和系統運行參數;在運營階段,評估中央空調系統、冷水機組、冷凍泵、冷卻泵及冷卻塔的能效,具有可以在中央空調系統全生命周期進行智能診斷,無需依賴人工巡檢和巡檢人員的經驗判斷,診斷效率較高且較為準確的優點。
本發明授權一種中央空調系統全生命周期的智能診斷方法和系統在權利要求書中公布了:1.一種中央空調系統全生命周期的智能診斷方法,其特征在于,包括: 在選型階段,評估中央空調系統的設備選型與能效; 在校驗階段,校驗傳感器的準確性,評估冷凍水的水力分布是否平衡及冷卻水的水力分布是否平衡; 在調試階段,評估所述中央空調系統的控制策略和系統運行參數; 在運營階段,評估所述中央空調系統、冷水機組、冷凍泵、冷卻泵及冷卻塔的能效; 其中,在選型階段,評估中央空調系統的設備選型與能效,包括: 獲取冷水機組在多個運行時間點的負載率及所述中央空調系統的工作區域的實際溫度; 基于所述冷水機組在多個運行時間點的負載率、所述中央空調系統的工作區域的實際溫度及所述中央空調系統的工作區域的設定溫度,評估所述中央空調系統的設備選型; 所述在校驗階段,校驗傳感器的準確性,包括: 將歷史運行數據中的制冷量或制冷站的能耗與室外濕球溫度進行回歸分析,確定室外濕球溫度置信上限和室外濕球溫度置信下限,基于在運行點采集的室外濕球溫度及所述室外濕球溫度置信上限和所述室外濕球溫度置信下限,判斷室外濕球溫度傳感器是否異常; 將歷史運行數據中的冷凍水供回水溫度與蒸發器的進出口溫度進行回歸分析,確定冷凍水供回水溫度置信上限和冷凍水供回水溫度置信下限,基于在運行點采集的冷凍水供回水溫度及所述冷凍水供回水溫度置信上限和所述冷凍水供回水溫度置信下限,判斷冷凍水供回水溫度傳感器是否異常; 將歷史運行數據中的冷卻水供回水溫度與冷凝器的進出口溫度進行回歸分析,確定冷卻水供回水溫度置信上限和冷卻水供回水溫度置信下限,基于在運行點采集的冷卻水供回水溫度及所述冷卻水供回水溫度置信上限和所述冷卻水供回水溫度置信下限,判斷冷卻水供回水溫度傳感器是否異常; 將歷史運行數據中的冷凍水流量與制冷站的能耗進行回歸分析,確定冷凍水流量置信上限和冷凍水流量置信下限,基于在運行點采集的冷凍水流量及所述冷凍水流量置信上限和所述冷凍水流量置信下限,判斷冷凍水流量傳感器是否異常; 在調試階段,評估所述中央空調系統的控制策略和系統運行參數,包括: 確定所述中央空調系統執行開關機、加減載策略時,開啟或關閉設備的情況; 將歷史運行數據中的冷凍水供水溫度與負荷或室外濕球溫度進行回歸分析,確定冷凍水供水溫度置信上限和冷凍水供水溫度置信下限,基于在運行點采集的冷凍水供水溫度及所述冷凍水供水溫度置信上限和所述冷凍水供水溫度置信下限,判斷所述運行點的冷凍水供水溫度是否異常; 將歷史運行數據中的冷卻水回水溫度與負荷或室外濕球溫度進行回歸分析,確定冷卻水回水溫度置信上限和冷卻水回水溫度置信下限,基于在運行點采集的冷卻水回水溫度及所述冷卻水回水溫度置信上限和所述冷卻水回水溫度置信下限,判斷所述運行點的冷卻水回水溫度是否異常; 將歷史運行數據中的冷凍水供回水溫差與負荷或室外濕球溫度進行回歸分析,確定冷凍水供回水溫差置信上限和冷凍水供回水溫差置信下限,基于在運行點采集的冷凍水供回水溫差及所述冷凍水供回水溫差置信上限和所述冷凍水供回水溫差置信下限,判斷所述運行點的冷凍水供回水溫差是否異常; 將歷史運行數據中的冷卻水供回水溫差與負荷或室外濕球溫度進行回歸分析,確定冷卻水供回水溫差置信上限和冷卻水供回水溫差置信下限,基于在運行點采集的冷卻水供回水溫差及所述冷卻水供回水溫差置信上限和所述冷卻水供回水溫差置信下限,判斷所述運行點的冷卻水供回水溫差是否異常; 在運營階段,評估所述中央空調系統、冷水機組、冷凍泵、冷卻泵及冷卻塔的能效,包括: 將歷史運行數據中的系統能耗分別與制冷量室外濕球溫度進行回歸分析,確定系統能耗置信上限和系統能耗置信下限,基于運行點的系統能耗及所述系統能耗置信上限和所述系統能耗置信下限,判斷所述運行點是否為異常點; 將歷史運行數據中的冷水機組能效分別與蒸發溫度、冷凝溫度及部分負荷率進行回歸分析,確定冷水機組能效置信上限和冷水機組能效置信下限,基于運行點的冷水機組能效及所述冷水機組能效置信上限和所述冷水機組能效置信下限,判斷所述運行點是否為異常點; 將歷史運行數據中的冷凍泵的能效分別與制冷量、冷凍泵的揚程、冷凍水的流量及冷凍泵的效率進行回歸分析,確定冷凍泵的能效置信上限和冷凍泵的能效置信下限,基于運行點的冷凍泵的能效及所述冷凍泵的能效置信上限和所述冷凍泵的能效置信下限,判斷所述運行點是否為異常點; 將歷史運行數據中的冷卻泵的能效別與制冷量、冷卻泵的揚程、冷卻水的流量及冷卻泵的效率進行回歸分析,確定冷卻泵的能效置信上限和冷卻泵的能效置信下限,基于運行點的冷卻泵的能效及所述冷卻泵的能效置信上限和所述冷卻泵的能效置信下限,判斷所述運行點是否為異常點; 將歷史運行數據中的冷卻泵的能效分別與制冷量及冷卻塔的風量進行回歸分析,確定冷卻泵的能效置信上限和冷卻泵的能效置信下限,基于運行點的冷卻泵的能效及所述冷卻泵的能效置信上限和所述冷卻泵的能效置信下限,判斷所述運行點是否為異常點。
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