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龍圖騰網獲悉江蘇電力交易中心有限公司申請的專利基于DFT-KNNI-KMEANS算法的電力交易數據預測與校驗方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115828124B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211435623.2，技術領域涉及：G06F18/23213；該發明授權基于DFT-KNNI-KMEANS算法的電力交易數據預測與校驗方法和系統是由馮迎春;范潔;高博;劉胥雯;王林杰;陳呈設計研發完成，并于2022-11-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于DFT-KNNI-KMEANS算法的電力交易數據預測與校驗方法和系統在說明書摘要公布了：基于DFT?KNNI?KMEANS算法的電力交易數據預測與校驗方法和系統，所述方法包括：抽取電力市場歷史交易數據，構建電力交易數據集；分別采用線性擬合方法和KNNI最近鄰法進行電力交易數據擬合預測，得到線性校驗值和KNNI校驗值；其中，線性擬合方法采用最小二乘法結合傅里葉變換得到線性校驗值；根據校驗范圍的大小對線性校驗值和KNNI校驗值進行線性加權，得到校驗數據特征集；基于改進的K?MEANS聚類算法對所得到的校驗數據特征集進行校驗。可實現電力交易數據的準確預測與校驗。

本發明授權基于DFT-KNNI-KMEANS算法的電力交易數據預測與校驗方法和系統在權利要求書中公布了：1.基于DFT-KNNI-KMEANS算法的電力交易數據預測與校驗方法，其特征在于： 所述方法包括以下步驟： 步驟1、抽取電力市場歷史交易數據，構建電力交易數據集，所述電力交易數據集包括電價和負荷數據； 步驟2、分別采用線性擬合方法和KNNI最近鄰法進行電力交易數據擬合預測，得到線性校驗值和KNNI校驗值；其中，線性擬合方法采用最小二乘法結合傅里葉變換得到線性校驗值； 采用KNNI最近鄰法進行電力交易數據擬合預測，得到KNNI校驗值，具體包括： 計算已經確定的類別數據集中的數據點與電力交易數據集中當前數據點之間的距離，其中計算的類別包括電價數據和負荷數據； 按照距離的大小進行升序排列； 讀取與當前數據點距離最小的N個數據點； 確定前N個數據點所在的類別出現的頻率； 將當前數據點的預測分類記錄為前K個數據點出現頻率最高的類別，在記錄類別之后，對K個數據點的所屬類別進行比較，按照少數服從多數的原則，將樣本測試點歸入到頻率最高的組別，從而實現數據預測； 步驟3、根據校驗范圍的大小對線性校驗值和KNNI校驗值進行線性加權，得到校驗數據特征集； 步驟4、基于改進的K-MEANS聚類算法對所得到的校驗數據特征集進行校驗； 改進的K-MEANS算法，以單個數據點為輻射半徑，計算各個數據所輻射的區域數據集合后確定聚類中心； 改進的K-MEANS算法，采用聚類個數遍歷法，通過數據聚合度和點中心距離來確定聚類個數； 其中，數據聚合度的定義如下： 其中，N為數據點的個數，xj為采樣點，mi為聚類中心； 點中心距離定義如下： dmi,mj'為輻射范圍ci和cj'的聚類中心mi和mj'的距離，點中心距離看成是聚類中心的最小值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江蘇電力交易中心有限公司，其通訊地址為：210008 江蘇省南京市鼓樓區云南路62號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。