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龍圖騰網獲悉中廣核工程有限公司;廣東核電合營有限公司;中國廣核集團有限公司;中國廣核電力股份有限公司申請的專利核級鉛酸蓄電池故障預測方法及系統和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116224122B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310209901.0，技術領域涉及：G01R31/392；該發明授權核級鉛酸蓄電池故障預測方法及系統和存儲介質是由李吉生;于艇;韓帥;葉育林;劉波;劉晨;陽立;褚少先;崔崗;孫輝;任鵬輝;翟長春設計研發完成，并于2023-02-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本核級鉛酸蓄電池故障預測方法及系統和存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了核級鉛酸蓄電池故障預測方法及系統和存儲介質，其方法包括：S10、獲取鉛酸蓄電池老化過程中的樣本老化數據；其中，樣本老化數據包括浮充電壓數據、可用容量數據、內部結構和性質變化特征；S20、根據內部結構和性質變化特征建立電池等效電路模型；S30、對浮充電壓數據進行多維特征提取處理，得到多維特征數據，并根據多維特征數據和可用容量數據建立多維映射模型；多維映射模型用于與電池等效電路模型配合，以預測電池的可用容量退化進程；S40、使用待測電池數據訓練電池等效電路模型，根據訓練結果對待測電池的可用容量退化進行預測；實施本發明可以準確地預測待測電池的可用容量。

本發明授權核級鉛酸蓄電池故障預測方法及系統和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種核級鉛酸蓄電池故障預測方法，其特征在于，包括以下步驟： S10、獲取鉛酸蓄電池老化過程中的樣本老化數據；其中，所述樣本老化數據包括浮充電壓數據、可用容量數據、內部結構和性質變化特征； S20、根據所述內部結構和性質變化特征建立電池等效電路模型； S30、對所述浮充電壓數據進行多維特征提取處理，得到多維特征數據，并根據所述多維特征數據和可用容量數據建立多維映射模型；所述多維映射模型用于與所述電池等效電路模型配合，以預測電池的可用容量退化進程；還包括：S31、在所述電池等效電路模型與所述多維映射模型之間建立間接映射關系，以根據所述間接映射關系和所述電池等效電路模型的設計參數對所述多維映射模型的輸入參數進行設置； S40、使用待測電池數據訓練所述電池等效電路模型，根據訓練結果對待測電池的可用容量退化進行預測； 所述電池等效電路模型包括第一電感Lp、第二電感Ln、第一電容C1、第二電容C2、第一電荷轉移電阻R1、第二電荷轉移電阻R2、第一阻抗Z1、第二阻抗Z2、歐姆電阻Rs、浮充電源（80）和虛擬電流源；所述第一電感Lp的第二端的一路經所述第一電容C1連接至所述歐姆電阻Rs的第一端，所述第一電感Lp的第二端的另一路經所述第一電荷轉移電阻R1和第一阻抗Z1連接至所述歐姆電阻Rs的第一端，所述歐姆電阻Rs的第二端的一路經所述第二電容C2連接至所述第二電感Ln的第一端，所述歐姆電阻Rs的第二端的另一路經所述第二電荷轉移電阻R2和第二阻抗Z2連接至所述第二電感Ln的第一端，所述第一電感Lp的第一端連接所述虛擬電流源，所述虛擬電流源連接所述浮充電源（80）的正極，所述浮充電源（80）的負極連接所述第二電感Ln的第二端；所述多維映射模型與所述虛擬電流源連接以控制所述虛擬電流源的輸出。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中廣核工程有限公司;廣東核電合營有限公司;中國廣核集團有限公司;中國廣核電力股份有限公司，其通訊地址為：518124 廣東省深圳市大鵬新區鵬飛路大亞灣核電基地工程公司辦公大樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。